纽约大学的一项研究探讨了AI作为辅助医疗专业人员诊断疾病和推荐药物的潜力。ChatGPT在总结患者记录、诊断某些疾病和提供初步治疗建议方面显示出前景。此外，AI医生已经开始支持心理健康护理。然而，在医疗界大规模推广之前，还需要进行更多的测试和改进，特别是在一些研究人员认为其使用可以弥补常见疾病诊断和治疗差距的资源匮乏国家。
纽约大学数据科学家阮若鹏（Ruopeng An）是研究AI如何解决公共卫生差异的主要研究人员之一。他和他的同事最近对ChatGPT进行了多项测试，以确定它能否准确检测糖尿病、高血压、结核病等疾病，并能否提出适当的药物建议。他表示：“未来充满令人兴奋的可能性，AI可以改善护理的可及性，特别是在服务不足的地区，提高诊断的准确性，并通过自动化常规任务来支持负担过重的医疗保健提供者。但为了实现这一真正革命性的变革，我们必须解决准确性、安全性和伦理使用方面的问题，尤其是在资源有限的环境中。”
在近期发表于《医学互联网研究杂志》的一项研究中，阮若鹏和他的研究合作者发现，ChatGPT有望为医生或心理辅导员提供初步诊断。在实验中，当输入患者的症状时，ChatGPT在多数情况下提供了适当的医疗建议。测试涵盖了九种不同类型的疾病，共计27次患者与Chat机器人的互动。但值得注意的是，即使在提供正确诊断的情况下，ChatGPT也推荐了不必要的或潜在有害的药物，这种情况发生在超过一半的案例中。
阮若鹏表示，显然还需要做更多的工作。在此之前，AI在重要医疗领域的可靠性可能会保持不确定。阮若鹏在减少社会差异的未来用途研究中，部分成为了肥胖流行病学的领先专家。他的先前研究探讨了机器学习和深度神经网络从短音频录音中预测和评估患者肥胖进展的潜力。作为纽约大学西尔弗社会工作学院的教员，他担任马丁·西尔弗数据科学和预防讲席教授，并负责康斯坦斯和马丁·西尔弗数据科学和社会公平中心。
(全文结束)
