医疗健康与生命科学企业正大举投入AI代理应用。据10月16日发布的调查报告显示，约44%的全球医疗健康与生命科学企业在使用生成式AI的同时，已引入AI代理技术。
该调查由谷歌云与全球洞察战略公司国家研究集团联合开展，于4月至6月期间对605家全球医疗健康及生命科学企业高管进行了调研，旨在分析AI（尤其是AI代理）的应用现状及其投资回报率（ROI）。
调研发现，医疗健康领域最普遍的AI代理应用场景为技术支持（53%），其次为安全运维与网络安全（49%），第三是生产力提升与研究（46%）。谷歌云全球医疗战略与解决方案总监阿希玛·古普塔在10月14日的虚拟圆桌会议上指出，AI代理代表了新兴技术前沿——不同于仅能执行指令的传统大语言模型，它们能自主协作完成任务。"这种多代理框架正是AI的进化形态，"古普塔强调。
关键细节 约三分之一受访企业不仅部署了单一AI代理，更已启用10个以上代理系统。医疗赋能企业IKS Health产品管理高级副总裁马扬克·潘特（Mayank Pant）在圆桌会上表示，其机构通过代理自动化实现"预约到预先授权"全流程：首由转录代理记录就诊内容，继而自主编码代理核查准确性并分配医疗编码；若需预先授权，则由专项代理介入，最终由人工审核确认。潘特指出："临床实践表明，这种紧密衔接的系统显著优化了患者、临床医生及医护人员的体验。"
投资回报验证 随着AI代理的推进，企业投入同步增长：74%的高管表示增加了生成式AI预算，48%将其他领域资金重新配置至AI投资。利好消息是成效已显现——73%的医疗健康与生命科学高管确认获得生成式AI投资回报，较2024年74%的数据基本持平。在221家报告AI回报的企业中，83%估算生成式AI直接推动公司年营收增长6%或更高。
代理效能分析 然而针对AI代理的效益评估更为复杂。161家采用AI代理的医疗企业高管中，34%在患者体验与技术支持领域确认实现回报，软件开发领域紧随其后达33%。新泽西州哈肯萨克梅里迪恩医疗高级副总裁兼首席AI官萨米尔·塞蒂（Sameer Sethi）坦言，精准关联AI与患者预后存在困难。该机构利用AI代理在患者出院后致电确认医嘱执行情况，虽观察到30天内再入院率下降，但塞蒂强调："患者支持系统等其他因素同样起作用，归因分析将极为困难。关键在于我们为患者做了正确的事，确保其健康改善，而AI及其他能力正助力实现这一目标。"
更正说明（2025年10月17日）：本文已更新，IKS Health发言人为产品管理高级副总裁马扬克·潘特（Mayank Pant），此前误植为健康系统合作高级副总裁斯里·马达布什（Sri Madabushi）。
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