随着医疗保健专业人士面临越来越高的要求，许多医生发现自己不仅要处理患者的护理，还要应对大量的行政任务，尤其是在一天的工作接近尾声时。除了解决患者的健康问题外，医生们还花费大量宝贵的时间记录详细的笔记用于账单和文档目的。
这种双重责任，包括管理电子健康记录和其他行政职责，可能导致医生感到疲惫，并对提供的护理质量产生不确定性。
专家警告称，日益增加的行政负担正在导致医生的职业倦怠，引发了对其对患者护理影响的担忧。
这种情况在医疗保健专业人士中越来越普遍，并与显著的职业倦怠相关联。一项发表在美国国立医学图书馆上的关于行政负担影响的调查显示，在参与调查的1,774名医生中，三分之二的人报告说行政任务妨碍了他们提供最佳患者护理的能力。
平均而言，医生将其办公室时间的24%用于行政工作，而那些花费更多时间在这些任务上的医生报告的职业满意度较低，职业倦怠水平较高。
这一负担不仅限于工作时间内，2023年有48.2%的医生报告出现职业倦怠，通常归因于正常工作时间以外的行政工作。
值得注意的是，20.9%的医生表示每周花费超过八小时在办公室外处理电子健康记录。尽管这些发现引起了关注，但随着技术的不断进步，医疗行业也在努力提高效率。
在过去一年中，辛辛那提大学（University of Cincinnati，UC）的Ko东吉尔博士（Dr. Dong-Gil Ko）、塔奇纳迪博士（Dr. Umberto Tachinardi）和沃姆博士（Dr. Eric J Warm）一直在致力于创新，利用人工智能改善医疗保健中的行政工作流程，特别是远程医疗账单。
作为该项目的主要研究员，Ko博士的主要目标是将远程医疗当前的模式从医生响应时间转向医生的专业知识。
在Ko实验室的一档播客中，演讲者讨论了当前远程医疗账单模式未能考虑到所有复杂因素的问题。
“当前系统并未真正捕捉到在数字空间中进行医疗决策的复杂性……它总是像‘我支付这项服务就得到这项服务’，但在医疗这样复杂的领域，我们不只是支付医生的时间，而是支付多年培训和将所有信息综合起来做出健康决策的能力，”Ko博士在播客中说道。“这不会因为是在屏幕上而改变，这就是我们研究的切入点。”
认识到医疗决策的复杂性，Ko博士希望将远程医疗账单的重点从响应时间转向医生的专业知识。在现行系统下，账单基于医生响应安全消息的速度，这可能导致不平等，经验更丰富的医生可能响应更快但报酬却较少。
Ko的新系统通过结合人工智能，在一开始就评估医生的专业知识，以确保更公平的报酬。
展望未来，Ko希望这种由AI驱动的方法也能帮助其他远程医疗任务，例如在患者提交问题之前预测支付需求。
他解释说，这种模式可以帮助医生将更多时间花在复杂病例上，同时改善整体医患关系。
“我们不想用AI取代医生，而是如何利用这些工具使医患关系更好，所以如果AI可以处理‘我需要续药吗’这样的简单问题，医生就可以花更多时间在真正困难的病例上，找到技术与人文关怀的最佳结合点，这一步感觉很好，”Ko博士说。
为了支持他们的项目，研究人员进行了一项实验，使用机器学习模型和混合效应建模，如他们在《信息学在健康与生物医学中的学术期刊》上发表的文章《数字时代的远程医疗安全消息账单》所述。
他们使用电子健康记录审计日志数据训练了八个分类机器学习模型，重点关注非紧急患者消息。混合效应建模帮助评估了结果的重要性。
结果显示，机器学习模型对安全消息远程医疗服务的账单产生了积极影响，符合优先考虑医生专业知识而非响应时间的目标。
随着已经完成的工作和计划在2025年启动的项目，人们开始思考医疗保健将如何继续演变，以及人工智能在未来是否会扮演重要角色。
对于目前正在接受医学教育的学生来说，人工智能是一个早期就引起关注的话题，以便学生了解其在职业生涯中可以使用的程度。
一年级医学生麦迪逊·鲍威尔（Madison Powell）在医学院讨论了自入学第一周以来就涉及人工智能的讨论。
“自从医学院的第一周起，我们就讨论了在医生看诊后使用AI进行记录，因为医生花在行政任务上的时间与实际看诊时间的比例是导致医生职业倦怠的一个重要因素，”鲍威尔说。“我对它[AI]的发展很感兴趣，因为我们仍然处于早期阶段。”
对于像希瑟·内斯特教授（Heather Nester）这样已经处于职业岗位的人，她认为如果伦理和正确地使用，AI有可能彻底改变许多行业。在医疗保健领域，她可以看到AI被用于分析医学图像、创建包含文化敏感资源的个性化患者计划、使用预测分析采取预防措施等。
“只要AI能支持专业人员的工作，简化简单任务，并将更多注意力放在患者身上，它就能继续发挥重大影响，”内斯特教授说。
随着关于人工智能在医疗保健中作用的讨论在学生和专业人士之间继续进行，一些组织已经开始在临床环境中试验AI。例如，Sutter Health正在参与美国医学协会健康系统项目，旨在通过为企业领导、医生和护理团队提供解决方案来改善医学的未来。
该组织正在探索减少医生在正常工作时间外花在电子健康记录上的时间的方法，AI是潜在的解决方案之一。
AI被用来在医生与患者互动后生成就诊记录，并起草对患者消息的回复，医生可以在之后审查和修改。尽管该系统仍处于测试和改进阶段，但它展示了人工智能在医疗保健中集成的潜力。
无论技术如何发展或AI是否成为医疗保健中更大一部分行政任务的一部分，医疗保健的核心目标始终是提供优质患者护理。
“始终将优质患者护理放在首位，我认为拥有丰富经验的人和了解你个人情况的人是不可替代的，因为每个患者都是不同的，不是所有事情都能用算法概括，所以我相信经验和人文关怀是不可替代的，”鲍威尔说。
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