在医疗保健领域，人工智能（AI）的应用正逐步改变着医疗服务的方式。例如，伦敦的一位顾问医生苏雷什博士每天开始工作时会先查看由AI助手分析并整理的患者记录。这些记录基于复杂性进行了总结，并标记了紧急情况。在与患者的咨询过程中，AI辅助诊断工具结合医生与患者的对话及病史，快速分析症状并提出基于证据的治疗方案，从而节省了宝贵的时间并确保决策过程尽可能全面。
此外，AI还处理常规的行政任务，如通过NHS应用程序、电子患者记录系统和其他护理点系统之间的自动化沟通，安排预约并将通知发送给患者。苏雷什博士因此有更多时间深入关注复杂的病例，如糖尿病患者格雷森先生的病情管理。借助可穿戴设备实时监测，AI可以及时调整患者的治疗方案，并在网络中提醒任何异常变化。
对于苏雷什博士而言，AI不仅提高了工作效率，还使他能够按时下班，陪伴家人散步。这听起来可能像医学学生的睡前故事，但实际上，这是不久将来的现实。根据KPMG全球科技调查，医疗保健行业是率先整合和扩展AI技术的领域之一。
AI对NHS医疗服务的影响已经显而易见。四个家园国家的服务提供商都在使用AI或AI赋能工具。无论是作为独立解决方案还是现有工具的升级，AI正在进入NHS的所有领域。尽管应用方式各不相同，但一些角色将被重塑，新的角色也会出现，为整个服务体系带来激动人心的机会。
生成式AI对医疗岗位的影响尤为显著。在放射学和癌症护理中，AI影像工具提升了诊断准确性；在眼科和糖尿病管理中，AI算法提高了诊断效率；在慢性病管理和病历记录方面，微软的AI驱动听写工具简化了行政任务，使医护人员能更专注于患者护理。
KPMG致力于帮助医疗专业人员应对AI带来的挑战与机遇，提供资源、培训和支持，确保他们具备所需的知识和技能。AI应被视为增强专业知识的工具，而非替代人类的角色。它可以帮助医生摆脱重复性工作，集中精力于需要判断力、同理心和批判性思维的任务上，从而提高患者结果并增强职业满意度。
KPMG认为AI的应用可以从三个层次来看待：
- 代理增强：类似于商业环境中常见的AI工具，帮助个人更快更好地完成工作。KPMG正在与客户合作，制定策略以管理代理增强的推广，创建AI开发者工具包，并围绕人员和变革能力领导力建立支持体系。
- 企业增强：部署中等复杂度的AI应用程序来优化业务流程。KPMG与卫生和护理服务提供商合作，在预期将成为AI转型主要部分的领域（如服务改进、运营转型和企业风险管理）提供支持。
- 认知引擎：训练AI学习和优化复杂的企业或操作流程，如采购或诊断。KPMG正在进行相关研究，包括训练大型语言模型（LLMs）以理解和增强简单流程，如抵押贷款发起，并进行更复杂的研究，如训练AI解读立法以帮助客户进行法规总结和解释。
最后，KPMG认识到AI时代下临床医生面临的独特挑战和机遇，提供了多种服务以支持其转型。这包括理解AI影响、开发AI技能、管理变革以及倡导有利于临床医生的政策和法规。KPMG承诺通过合作与赋权，塑造一个AI与医疗专业人员共同协作的美好未来。
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