医疗行业正处于一场技术革命的边缘，这场革命由人工智能（AI）的迅速发展所推动。在过去几年中，AI在提高诊断水平、改善治疗效果和优化患者护理方面取得了显著进展。通过利用大量数据，AI使医疗保健提供者能够做出更准确的预测，更早地检测疾病，并提供个性化治疗方案，这些方案针对每个患者的需求量身定制。
从基于AI的医学影像系统加速诊断到先进的算法可以更精确地预测患者结果，AI在医疗领域的潜力巨大。它还承诺使医疗保健更加普及、高效和经济，尤其是在医疗资源有限的地区。同时，AI正在改变临床医生与患者的互动方式，使他们能够更多地关注患者护理，而减少行政任务的时间。
Amanda Gravitis，Smart Salem的首席执行官，展望了一个未来，在这个未来中，人工智能（AI）将在患者护理、优化医疗实践和提高患者结果方面发挥核心作用。随着AI的不断进化，Gravitis认为它将成为卫生系统中完全集成的元素，彻底改变医疗保健提供者在诊断、治疗和患者互动方面的做法。
在这一独家特写中，Gravitis分享了她对AI在医疗保健中面临的挑战和机遇的看法，以及其当前和未来的影响力，并强调了在日益数字化的世界中保持人性化的重要性。
AI在塑造医疗保健未来中的角色
Gravitis相信，AI将在未来五年内彻底改变医疗保健格局。AI将成为现有卫生系统整个临床旅程中完全集成的元素，普遍化访问，提高诊断速度、准确性和洞察力。它将使目前复杂的病例和条件得以更早识别，并大幅优化医学影像处理速度。这意味着我们可以更早实施更有效的干预措施，从而在多种核心疾病过程中大大改善结果。
她强调，AI不仅会提高诊断效率，还会个性化治疗计划。“它还将极大地改善测试和治疗的个性化程度。例如，我们将看到个性化数字孪生的应用，以获得更精确的洞察，预测患者结果，并加速和指导治疗决策。最终，AI将使临床医生能够做出更好的建议，并使公众更好地获得预防性测试和洞察，从而使他们能够就自己的健康和生活方式做出更明智的决定。”
克服AI整合中的挑战
将AI整合到医疗保健系统中伴随着一系列挑战，其中数据是最主要的障碍。“医疗保健行业面临几个重大挑战，最关键的是数据。不仅需要跨医疗保健提供者实现通用和集成的数据访问和可用性，确保用于训练AI的数据具有所需的质量、数量、相关性和代表性也至关重要；这对我们来说尤其重要，因为阿联酋的人口非常多样化。”Gravitis表示。此外，成功采用AI技术需要医疗保健专业人员接受充分培训。“医疗保健专业人员了解AI能做什么、基本概念及其开发方式非常重要，这样他们才能识别出可以实施的机会。同时，他们需要能够批判性地质疑AI系统，以确保其设计、验证和使用尽可能准确和可信。”
投资基础设施和监管演变也是关键因素。“此外，需要在数据和基础设施方面进行大量投资，而且至关重要的是，监管必须进化，以确保AI以合乎伦理和安全的方式应用，具有适当的数据访问和控制水平。需要私营和公共部门之间的高度协作来解决这些挑战，而在组织层面，领导者需要重新思考策略和流程，将AI纳入以促进组织内部的合作。”Gravitis解释道。
AI的当前影响和未来潜力
Smart Salem已经开始利用AI改进诊断准确性和治疗结果。“今年我们推出了几项尖端的预防性健康服务，包括肠道微生物组分析和一系列由AI驱动和支持的Smart DNA测试，涵盖营养、衰老、头发和皮肤健康。”Gravitis分享道。
AI在分析大数据集方面的应用开启了个性化医疗的新可能性。“技术进步和相关成本的降低使我们能够在极短的时间内处理巨大的数据量——如肠道微生物组中的数万亿微生物或DNA中的数十亿核苷酸——使得这种全面分析几乎普遍可及。”
展望未来，Gravitis特别兴奋于代理AI的发展，这是当前生成AI系统的下一步。“2025年的AI将由代理AI从我们今天实施的生成AI（LLM）系统演变而来。我们期待着它的发展，以及这对我们的员工、客户和阿联酋预防性健康进步的意义。”
在医疗保健中保持人性化
尽管AI有望彻底改变医疗保健，但Gravitis致力于确保技术补充而非替代患者互动中的人性化。“在医疗环境中，AI实际上用于让临床医生有更多时间与患者相处，而不是处理数据。它被视为节省时间的工具，使临床医生能够更多地关注患者及其需求。AI优化了整个诊断价值链，使所有环节和每个人都变得更加高效。”
Gravitis强调，虽然AI提高了效率，但在患者护理中的人性化仍然是至关重要的。“在我们的诊所，整个过程都是数字化的，但在每一步都有人际接触点，因为没有什么可以替代微笑和友好的面孔！我们的客户幸福官会迎接客户并根据他们的需要提供支持。对于医疗评估和程序，AI使我们的护士和医生能够专注于患者，因此旅程中的人性化部分得到了优化，而不是被削弱。”
应对AI中的伦理问题
随着AI越来越多地融入医疗保健，伦理考虑必须保持优先地位。Gravitis指出了数据安全和所有权的关键问题。“数据安全和所有权是关键；患者数据属于患者。患者有权了解并决定其数据如何使用和可见。”
确保AI系统没有偏见同样重要。“同样重要的是建立公平的社会人口学代表性，以消除因过度指数化数据组而可能在训练AI时引入的任何形式的偏见。AI对外部队列的泛化能力较差，因此数据丰富地区的群体将受益更多，而数据贫乏地区的群体则会加剧现有的医疗保健差异。”
尽管AI具有巨大的潜力，但在将其整合到医疗保健系统中仍存在挑战，包括数据安全、伦理问题和广泛培训的需求。随着AI的不断发展，其在医疗保健中的整合有望重塑整个患者护理体验，使其比以往任何时候都更加主动、个性化和高效。
Gravitis认为AI是医疗保健中的变革力量，将提高诊断水平、个性化治疗并实现更好的患者结果。然而，她强调合作、数据安全和在患者护理中保持人性化是成功的关键组成部分。随着AI的不断发展，Smart Salem正站在这一令人兴奋的新时代的前沿。
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