随着立法者试图应对人工智能的快速发展，多种不同路径的监管法案已提交至州议会。上周，来自Monroeville的民主党参议员Nick Pisciottano加入众议院发起的两党合作倡议，旨在为医疗保健领域的AI建立安全监管框架。
该法案的核心目标是要求医疗服务提供者在诊疗全流程中公开AI的使用时机与方式。法案规定必须实施行业术语"人在回路中"（human in the loop）机制，即由人类专业人员评估护理方案并做出最终决策。
"随着AI日益融入日常生活，我们必须确保医疗系统不会对其过度依赖，"众议院配套法案共同提案人、Penndel共和党众议员Joe Hogan表示，"这项立法将确保在关乎生死的决策中始终保留人类判断环节。"
该法案出台于AI解决方案进入医疗领域数年之后。不过，近期技术突破使AI应用迅速变得更为显著。
在匹兹堡AI Horizons论坛上，Highmark Health数据与分析副总裁Ian Blunt透露，其团队数十年来持续有效运用预测模型。"对于未来可能出现极端医疗需求的患者，我们能在需求产生前六个月以80%以上的准确率进行预测，"Blunt解释道。
众议院立法行动由匹兹堡民主党众议员Arvind Venkat主导。除身为急诊医师的Venkat外，该法案还获得多位医疗背景议员支持：费城民主党众议员Tarik Khan（执业护士）、斯克兰顿民主党众议员Bridget Kosierowski（前注册护士）以及Norristown民主党众议员Greg Scott（紧急医疗技术员）。
"AI确实能够增强人类生活各方面，包括医疗领域——但它绝不能取代临床医生的专业知识和判断，"Scott强调，"我每天都在使用技术，但作为紧急医疗技术员，我深知理解患者的病史和需求必须依靠人类元素，这是计算机算法无法完全掌握的。我期待这项两党合作能构建支持创新的框架，同时不以牺牲人类生命为代价。"
法案特别要求医疗机构确保所用技术遵守与自身相同的反歧视法规，医疗服务提供者需向卫生部或保险部提交技术合规证明。
"保险公司不公正拒保已令人困扰，若决策由AI而非人类做出则更令人愤慨，"Khan指出，"我很荣幸与Venkat博士及其他议员共同推动这项两党法案，帮助患者重新掌控自身医疗决策权。"
AI支持者认为该技术恰恰能实现此目标。心脏病专家兼企业家Shiv Rao介绍，其Abridge程序可监测医患对话并提示医生提出关键问题以获取保险批准，有效减少与保险方反复沟通造成的时间压力。
立法者正面临关键平衡点：如何在保护选民权益的同时，为可能彻底改变医疗格局的创新预留空间。
"作为医生，我渴望获得更强自主权。每日30小时的工作量仍无法完成所有任务，更难以提供理想中的护理体验，"Rao坦言，"若AI能赋予医护人员更多自主空间，我们就走在正确道路上，这正是我们面临的重大机遇。"
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