将人工智能（AI）整合到医学领域标志着一个重大的转变，预计首次由AI开发的药物临床试验将在一年内开始。诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）强调了AI在革新多种疾病（包括癌症、神经退行性疾病和心血管疾病）治疗方法方面的巨大潜力。
去年十月，哈萨比斯与两位研究员因开发AlphaFold AI而获得诺贝尔奖，该工具可以预测蛋白质的三维结构。他举例说明了这一创新如何造福全球数百万患者，特别是在阿尔茨海默病中，错误折叠的β-淀粉样蛋白会聚集在神经元周围，导致其破坏。
“AlphaFold可以预测正确的结构，并可能识别出现问题时的原因。一旦知道了蛋白质的三维结构，就可以设计出能与蛋白质特定部分结合的药物化合物，”哈萨比斯在世界经济论坛（WEF）年度达沃斯会议上解释道。
哈萨比斯进一步阐述，通常蛋白质是以线性链的形式进行基因测序的。挑战在于将其可视化为三维结构，因为三维结构揭示了蛋白质的功能及其相互作用。“蛋白质可以形成无数的空间构型，这就是AI介入执行智能搜索的地方，”哈萨比斯提到。
在人体内，蛋白质能够在极短的时间内正确折叠以执行其预定功能。“我们可以使用AI和AlphaFold复制这一自然过程，”这位科学家在接受EFE采访时强调。
AI在药物开发中的作用
AI开发的药物可能治疗哪些疾病？
AI开发的药物有望治疗一系列疾病，包括癌症、如阿尔茨海默病的神经退行性疾病以及心血管疾病。
AlphaFold AI如何促进药物开发？
AlphaFold AI预测蛋白质的三维结构，有助于设计能够有效靶向特定蛋白质部分的药物化合物。
为什么蛋白质的三维结构如此重要？
三维结构至关重要，因为它决定了蛋白质的功能及其相互作用，这对于开发针对性治疗方案是必不可少的。
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