当英国医生Ahmed Kerwan开始行医时，他被繁重的文书工作震惊了。有时候，他每天只有三个小时真正用于照顾病人，其余时间则花在处理保险索赔等事务上。目前已有数十甚至数百家初创公司使用AI来减少医疗行业的复杂行政负担，例如专注于笔记记录的Abridge和提供AI助手的Ambience，这些公司都在竞相提高效率。
Kerwan现在是一名企业家，也是Taxo公司的创始人兼首席执行官。Taxo提供了一款应用程序，供医生和其他人员用于处理保险预授权、患者登记和医疗账单等任务。Kerwan表示，Taxo与众不同之处在于其AI“推理引擎”，该引擎能够透明地向用户解释其决策过程，从而赢得医生的信任。去年晚些时候，推理模型在AI界变得主流，因为它们公开展示了其逻辑。在Taxo，这项技术有助于减少幻觉，并将预授权批准率提高到98%，而行业平均水平约为80%。
Taxo在其“推理引擎”中增加了专门针对医疗领域的层，基于OpenAI和Anthropic的现有模型。该公司称，该系统训练的数据难以获取，使得其他公司无法轻易复制。Kerwan告诉TechCrunch：“我们不想每次OpenAI推出新模型时都被碾压。”
AI中的推理趋势仍处于早期阶段，但随着中国初创公司DeepSeek的崛起，这一趋势才真正获得关注。然而，投资者对Taxo的兴趣表明，这项技术有可能在基础AI公司之外得到更广泛的应用。Taxo最近完成了由Y Combinator、General Catalyst和Character Capital领投的500万美元种子轮融资。
Taxo成立于去年，总部位于旧金山。据TechCrunch报道，该公司在推出六个月后就达到了100万美元的年收入。目前，Taxo服务约15个客户，包括诊所和政府医疗服务提供商。
ChatGPT发布时，医生们对其持谨慎态度，因为他们无法追踪它为何以及如何做出具体建议。Kerwan希望Taxo能改变这一点。“你可以清楚地看到我们从哪里获取信息以及为什么给出这些建议，”他说。
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