本周,我写了一篇关于医生如何使用人工智能来帮助记录他们与患者的会诊的文章。许多临床医生写信告诉我,他们对这项变革性技术同样感到兴奋。
“我不是一个反对技术的人,但我也不会说自己是一个技术狂热者,”来自北卡罗来纳州的家庭医生兰迪写道。“直到我的同事开始夸赞这种AI助手,我才真正相信它的好处。这真是太神奇了。我可以完全专注于我的患者,看着他们的眼睛进行真正的对话,而不是盯着电脑点击各种框。现在我只需要大约30分钟,最多一小时就能完成笔记,而以前则需要两到三个小时。”
桑迪是密歇根州的一名内科医生,她和她的丈夫都是医生。他们过去常常在下班后花几个小时完成文档工作。现在他们可以更快地完成这些工作,有更多的时间陪伴孩子。黛安是马里兰州的一名风湿病专家,她曾考虑提前退休,部分原因是她已经厌倦了大量的文书工作。由于她的工作流程得到了极大的改善,她正在重新考虑这个决定。
“你写到了医生们有了这个工具来减轻他们的工作负担,”华盛顿特区的珍妮恩写道,“那么护士呢?有没有什么可以帮助我们的东西即将出现?”
为了回答这个问题,我采访了斯坦福大学医学中心的首席医疗信息官克里斯托弗·夏普医生。他说,有许多正在进行的努力旨在帮助护士进行文档记录,例如自动化护理表单,护士用它来记录患者的各项生命体征、疼痛程度和其他关键数据。“就像其他临床医生一样,护士们也花费大量时间与患者交谈,然后将这些内容转录到文档中。因此我们认为,提高护士的工作效率也有很大的机会。”
夏普还指出了生成式AI可以在三个方面帮助医疗工作者。首先是解读实验室检查结果。患者通常通过电子病历通知了解他们的检查结果。某些数值可能被标记为异常,但在患者能够与医生沟通之前,他们对这些警告的意义一无所知。
AI工具可以起草语言,帮助临床医生向患者解释实验室结果。该技术还可以将结果放在患者的病史背景下,比如他们正在服用的药物以及是否有糖尿病。虽然医生仍然需要检查这些语言,但它可以为患者提供更快的信息,并减少临床医生的工作量,夏普说。
第二是解释账单问题。“患者写信给我们说,‘为什么会有这笔费用?我已经支付了共付额。为什么我的共付额没有覆盖这笔费用?’”夏普说,他的医院正在测试AI来回应这些问题。当然,在发送给患者之前,仍需由人工审核所有回复。
第三是帮助处理消息。这是来自弗吉尼亚州的预防心脏病专家克里斯汀提到的:“我的医院已经在我们通过电子健康记录收到的患者消息中集成了AI,”她写道。“我发现AI草稿非常一致且质量很高。它们比我平时写的要详细得多,而且节省了我很多时间。(我估计每天至少节省一个小时。)”
夏普说,在疫情期间,越来越多的患者开始通过电子邮件向他们的医生询问以前会在预约时提出的问题。这“给我们的团队带来了负担,要求他们以同情和准确的方式做出适当的回应,”他说。他的卫生系统是众多已经开始使用AI起草医生回复的系统之一。
这项技术已经进步到可以从患者数据中提取信息来回应查询的程度。例如,夏普解释说,“当患者说,‘在我上次就诊时,我的医生告诉我需要更换一种药物,但我记不起来是什么了,’草稿会自然地显示这些信息。”
这不仅节省了时间,还减轻了夏普所说的认知负担。“我们都知道写一封重要的邮件有多难,”他说。“现在想象一下,每天要写几十封这样的邮件。”他告诉我,斯坦福大学的内部研究表明,AI生成的回复往往比临床医生自己写的更长、更具同情心。
马里兰州的安东尼仍然对这项技术持怀疑态度。“我已经从临床实践中退休了,但我的儿子是一名医生,他对AI改善了他的工作生活平衡赞不绝口,”他写道。“我的担忧是:当管理人员看到医生变得更高效时,他们会不会让他们看更多的病人?这会不会只是暂时的好处,最终反而让医生的情况变得更糟?”
我认为这是一个很好的观点,夏普也这么认为。不过,他的回答让我有些惊讶:“让我稍微有点争议地说,如果我们能看更多的病人,我们可能应该这样做,”他说。“在我的实践中,如果我能以一种完全投入并满足他们需求的方式来增加每天看诊的病人数量,而不让自己精疲力尽,我会非常乐意。”
这就是AI在医疗保健中的希望和危险所在。正如安东尼准确指出的那样,一种使护理更高效的方法可能会被滥用,从而加剧临床医生的倦怠感。或者它可以增加医疗服务的可及性,同时帮助提供者减轻文书工作的负担。结果不仅取决于技术的进步,还取决于我们作为社会如何选择部署这些技术。
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