加利福尼亚州加强对人工智能的监管
州长加文·纽森签署了多项关于人工智能的法案，其中包括由加州参议员乔什·贝克尔提出的一项透明度法案。贝克尔参议员加入LiveNOW的奥斯汀·韦斯特法尔，详细解读了他的新法案。
要点
- ChatGPT在诊断测试中表现出色：AI的准确率达到90%，而医生在有聊天机器人辅助的情况下平均得分为76%。
- 医生难以信任AI建议：许多医生忽略了ChatGPT提供的更好诊断或未充分利用其功能。
- AI被视为潜在的“医生助手”：专家表示，像ChatGPT这样的工具可以在医疗实践中提供有价值的第二意见。
洛杉矶
人工智能继续重塑医疗保健行业，但一项新的研究突显了将AI工具整合到医疗实践中的挑战。由OpenAI开发的AI聊天机器人ChatGPT-4在一项诊断准确性研究中表现优于医生，引发了关于医生如何有效利用此类技术的问题。
这项发表在《JAMA Network Open》上的研究测试了50名医生对六个具有挑战性的医疗案例的处理能力。使用ChatGPT辅助的医生平均得分76%，仅略高于未使用该工具的医生的74%。然而，ChatGPT单独诊断这些疾病的准确率达到了惊人的90%。
“我感到非常震惊，”贝斯以色列女执事医疗中心的内科专家亚当·罗德曼博士在接受《纽约时报》采访时说。
研究方法
研究人员使用了未公开的真实病例历史，以防止参与者或AI模型提前了解情况。病例包括复杂的医疗状况，如胆固醇栓塞，这是一种常被忽视的罕见疾病。
医生们由独立的医学专家根据他们提供可能诊断、排除替代方案和建议下一步诊断步骤的能力进行评分。尽管有ChatGPT的支持，许多医生仍难以达到AI的表现。
研究揭示了两个关键问题：
- 医生坚持初始诊断：当ChatGPT的建议与其自身诊断相矛盾时，医生往往会忽略AI的建议。
- AI工具利用率低：很少有医生充分利用ChatGPT的全部功能，例如分析整个病例历史以进行全面诊断。
“医生们像使用搜索引擎一样对待聊天机器人，只问它狭窄的问题，而不是输入完整的病例，”斯坦福大学的医师兼计算机科学家乔纳森·H·陈博士在接受《纽约时报》采访时说。
医疗保健中AI的前景与挑战
像ChatGPT这样的人工智能工具在诊断环境中显示出巨大的潜力，其语言模型能够对复杂病例进行细致分析。与早期尝试的计算机辅助诊断不同，现代AI工具不试图模仿人类的推理，而是通过处理和预测语言模式来实现卓越表现。
“聊天界面是游戏规则的改变者，”陈博士说，“以前，计算机无法像现在这样理解语言。”
然而，专家警告称，将AI整合到医疗工作流程中不会一蹴而就。常见的挑战包括：
- 缺乏AI培训：许多医生需要更好的教育来有效使用AI工具。
- 抵触变革：医生可能不信任AI，尤其是当AI挑战他们的诊断时。
- 伦理和法律问题：关于AI工具影响患者护理决策时的责任归属问题仍然存在。
AI可以作为“医生助手”，提供第二意见并提高诊断准确性，但这需要医生愿意接受这一技术。
医生为何忽视ChatGPT的见解
通过分析研究中的聊天记录，研究人员发现许多医生忽略了ChatGPT的建议。这种抵制部分源于对自己专业知识的过度自信，部分源于对AI诊断能力的不熟悉。
“当人们认为自己是对的时候，通常会过于自信，”鹿特丹伊拉斯谟医学中心的临床推理专家劳拉·茨万在接受《纽约时报》采访时说。
此外，一些医生使用ChatGPT的方式效率低下，未能充分利用其处理完整病例历史的能力。
“只有少数参与者意识到他们可以将整个病例复制粘贴到ChatGPT中以获得全面答案，”陈博士说。
医疗保健中AI的未来
研究结果突显了AI开发者与医疗保健专业人士之间合作的必要性，以建立信任和可用性。AI在医学中的作用可能不仅限于诊断，还可能扩展到个性化治疗计划和患者管理。
“AI是一个非凡的工具，”罗德曼博士说，“但在如何有效地将其整合到医疗实践中，我们还有大量的工作要做。”
来源
本文引用了《纽约时报》的报道和发表在《JAMA Network Open》上的研究。
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