研究揭示人工智能在医疗诊断中的潜力与局限

Study reveals AI's potential and pitfalls in medical diagnosis

一项发表在《JAMA Network Open》上的研究显示，由明尼苏达大学医学院、斯坦福大学、贝丝以色列女执事医疗中心和弗吉尼亚大学的研究人员组成的团队研究了医生使用GPT-4（一种人工智能大型语言模型系统）进行患者诊断的效果。该研究涉及50名持有美国执业医师执照的家庭医学、内科和急诊医学医生。

研究团队发现，GPT-4作为诊断辅助工具并未显著提高医生的临床推理能力，相较于传统资源。其他主要发现包括：

• 单独使用的GPT-4在诊断表现上显著优于使用传统在线诊断资源的医生和使用GPT-4辅助的医生。
• 在评估使用GPT-4的医生与使用传统诊断资源的医生相比时，GPT-4的加入并未显著提升诊断表现。

“人工智能领域正在迅速扩展，影响着我们的生活，无论是在医疗内外。重要的是，我们要研究这些工具，并了解如何最好地利用它们来改善我们提供的护理以及提供护理的体验，”明尼苏达大学医学院教授兼M Health Fairview医院医生安德鲁·奥尔森博士表示。“这项研究表明，在临床实践中进一步改进医生与人工智能的合作存在机会。”

这些结果强调了将人工智能整合到临床实践中的复杂性。虽然单独使用的GPT-4显示出令人鼓舞的结果，但将其作为医生的诊断辅助工具并未显著优于传统诊断资源的使用。这表明人工智能在医疗保健领域的潜力是复杂的，强调了进一步探索人工智能如何最佳支持临床实践的重要性。此外，还需要更多的研究来了解医生应如何接受培训以使用这些工具。

四家合作机构已启动了一个跨海岸的人工智能评估网络——称为ARiSE——以进一步评估生成式人工智能在医疗保健中的输出。

这项研究的资金由戈登和贝蒂·摩尔基金会提供。

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