我们不再需要想象一个世界，在这个世界里，疾病可以立即被诊断，手术可以精确到毫厘，救命药物可以在短时间内被发现。随着这些突破性技术的开发和应用，未来已经开始展现。尽管仍处于早期阶段，但这些技术有望彻底改变医疗保健行业。人工智能（AI）正在以前所未有的方式推进医疗领域的发展，已经挽救了许多生命并改变了医疗和研究的方式。在众多改变行业的技术中，AI尤为突出。移动技术、物联网（IoT）、计算能力和数据安全性的创新正与AI联手，影响从医疗设备和药物递送到患者护理的各个方面。
AI帮助创建了能够从经验中学习并模仿人类认知的智能机器，这些机器在处理新数据时会不断适应。这一能力有望满足未来医疗行业的需要。据世界卫生组织报告，到2030年，全球将缺少1000万名医疗专业人员。尽管AI仍处于早期阶段，但它在弥合这一差距和变革医学方面的潜力不容忽视。以下是AI已经在产生影响的六个令人兴奋的方面。
1. 诊断
AI最令人兴奋的应用之一是在诊断方面。AI系统可以帮助更快、更准确地诊断和预测疾病，显著减少因不完整的病史和繁重的工作量导致的人为错误。
2. 药物研究
新药的研发成本高且耗时长，因此只有10%进入临床试验的药物最终能上市。然而，AI打破了数据孤岛，访问了过去需要数年才能处理的信息。结果，AI现在通过设计药物、预测副作用和确定临床试验候选人，加快了这一研究过程。
3. 机器人手术
机器人手术已经非常成熟，而AI进一步增强了其自动化工作流程和临床决策的能力。从微创手术到复杂的心脏手术，由AI驱动的机器人正在设定新的精度和效率标准。
4. 靶向细菌DNA
Singularity Hub最近报道的一项突破显示，AI在识别近百万种潜在抗生素以对抗超级细菌方面发挥了作用。随着细菌的迅速变异，AI加速了特定药物候选人的发现，为对抗耐药菌株提供了强大的工具。
5. 提高影像精度
AI提供了精确的图像质量，减少了患者的定位误差，甚至降低了CT成像中的辐射剂量。对于MRI，AI加快了检查速度，提高了诊断信心，降低了成本。它还自动化了超声波成像中的重复任务，使放射科医生能够更快、更准确地读取图像。
6. 早期恶化检测
AI能够快速检测术后在医外科护理中发生的严重事件，而手动监测患者发现问题所需的时间则要长得多。这有助于预防导致住院时间延长的术后并发症。
总体而言，AI使医生能够更快、更准确地诊断疾病，使卫生管理者能够更快地访问电子健康记录，使患者能够获得更及时和个性化的治疗。然而，我们仍然处于AI能做什么以及如何处理它的黎明时期。
伦理考虑
尽管有这些各种医疗进步，AI在医学中的当前状态和未来并非一帆风顺。存在关于AI在医疗中使用的伦理问题。AI具有分析、解决问题和决策的智能，但这种智能带来了许多伦理考量。这些问题包括可能存在偏见的数据、不准确的信息、不正确的健康相关响应、未经同意使用大型语言模型（LLM）进行训练的问题、患者健康数据的隐私和安全问题、以及可能滞后于技术商业化推动的政策决定以确保患者安全。
AI生成的LLM包括迅速扩展的平台，这些平台模仿人类的能力。通常，新技术，尤其是在医疗领域，都会受到严格的评估和监督。然而，这种监管并不一致地应用于LLM。不幸的是，这可能导致高调的错误，根据其严重程度，可能会侵蚀人们对技术使用的信任。关于AI在医疗中的使用，已经有早期的指导方针，这可能有助于未来的监管措施。世界卫生组织发布了《人工智能伦理和治理》，其中确定了六个核心原则：
- 保护自主权
- 促进人类福祉、人类安全和公共利益
- 确保透明度、可解释性和可理解性
- 增强责任和问责制
- 确保包容性和公平性
- 促进响应性和可持续性
尽管存在伦理挑战，AI在医学领域的未来依然充满希望。治疗效果将得到改善，人为错误将减少，医疗成本将降低。AI有望增强诊断、药物发现和整体医疗效率。AI不会取代医生，但会增强他们的能力，使他们能够做出更高层次的决策并与AI系统合作。随着患者和医疗专业人员认识到AI在改善健康结果方面的潜力，其使用将继续增长，医疗行业的潜在收益将是巨大的。
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