你不必走得太远就能看到人工智能系统如何在各个行业中创造新的机会。医疗保健行业也不例外。今天先进的AI系统正在重塑人们预防、诊断和治疗疾病的方式。以下是AI如何在医疗保健领域创造新机遇，并可能引领一个更健康的未来。
人工智能
人工智能革命正在进行中。这些系统使医疗保健提供者能够在不增加成本的情况下，更高效、更有效地提供服务。因此，它们可以为世界带来更加民主和公平的医疗保健系统。
人工智能有多种形式。有些系统可以像人脑一样学习，而另一些系统可以发现人类无法注意到的模式。深度学习网络使快速、可靠的医疗服务成为可能，这些服务有可能提高所有人的安全性。
AI 改善诊断
AI首次在医疗保健领域产生影响的一个领域是诊断。这些系统可以实时监控和跟踪数据，并将其与预先学习的模型进行比较。这种能力使这些系统能够交叉引用数据，找到相关性和其他显著特征。目前，AI诊断系统已经开始进入当地社区。
AI 眼科诊断
最近，eClinicalMedicine 发表了一项研究，展示了AI如何改善诊断协议。该研究由伯明翰大学的Darren Ting博士提出，集成了专有的深度学习协议，用于定位和诊断眼科问题，包括细菌感染和角膜炎。
角膜溃疡如角膜炎不仅会导致不适，还可能导致视力下降甚至失明。目前，它是全球导致角膜失明的主要原因，分析人士预测该疾病将在未来进一步扩散。因此，及时诊断和治疗这一疾病至关重要。
Ting的团队成功创建并演示了一种高级AI算法，可以在几分钟内预测角膜炎和其他眼部问题。该算法使用了超过13.6万张角膜图像以及其他关键数据点。此外，作为方法的一部分，还分析了35个其他基于眼睛的深度学习模型。
研究结果令人印象深刻。AI系统的一致准确率为89.2%，超过了专业人士平均82.2%的准确率。AI算法在诊断问题的速度上也快于眼科专业人士。这项研究的结果表明，AI诊断更为优越。一方面，这些系统可以被送到没有眼科专业人士的偏远地区，并产生相同或更好的结果，为所有人打开更好的医疗保健之门。
肺癌诊断
肺癌是另一个每年夺去约130万人生命的严重健康问题。这种疾病对患者造成巨大打击，而在某些情况下，治疗过程同样艰难。幸运的是，科隆大学医学院和科隆大学医院的一项新研究《下一代肺癌病理学：诊断和预后算法的开发和验证》介绍了一种非侵入性诊断协议，这可能会让数百万患者的生活变得更好。
该研究介绍了一个AI系统，该系统在诊断患者是否患有肺癌之前会评估患者的多种特征。值得注意的是，该系统完全自动化，测试准确率达到89%。结合其便携性和潜在帮助的大量患者，这一突破代表了对当前标准的重大改进。
检测药物错误
遗憾的是，由于误诊或简单的人为错误，每年有数百万人遭受药物错误的影响。在这些事件中，涉及麻醉的错误最为频繁。这些错误给药可能导致进一步的并发症或无效，使患者感到不适。
专家提供错误药物似乎显得笨拙或不专业，但重要的是要理解，在许多情况下，药物管理是在极其紧迫和压力巨大的条件下进行的。此外，有时照明不足或位置不稳定（如战区）等情况下也会发生这种情况。
华盛顿大学的研究人员提出了一项新研究，介绍了一种AI驱动的摄像头系统，可以帮助显著减少这些错误。该研究集成了首个可穿戴摄像头系统，该系统可以根据多种因素识别和鉴定药物。
AI 医疗保健
与前几代仅要求专业人士验证标签的系统不同，新的AI驱动系统评估了从注射器和小瓶的大小和形状到小瓶盖颜色、标签字体大小等多种因素。此外，该系统被设计为忽略背景药物，只关注前景注射器。
研究人员使用了来自13名麻醉师的418次药物抽取的高清视频，这些样本结合了不同的环境和照明条件，以确保算法能够在各种条件下确定药物。令人印象深刻的是，该协议在检测小瓶交换错误方面的敏感性达到了99.6%，特异性达到了98.8%。
该研究展示了AI系统如何提供无与伦比的准确性。它还展示了这些系统如何在高压力场景下增强人类操作。未来，这一算法可以与其他选项结合，整个过程实现自动化。目前，这一策略代表了医疗保健系统的重大升级，有望在未来挽救许多生命。
监测治疗效果
AI技术改善医疗保健的最好方式之一是允许研究人员和专业人士更好地监测和跟踪治疗效果。AI系统帮助专业人士更准确地诊断和开药，因为它们可以考虑大量的数据，包括家族史和环境因素。
一旦给药，这些AI系统可以用于跟踪和记录每剂的效果。AI可以交叉引用给药方法和药物，寻找模式并改进结果。最重要的是，许多AI程序可以通过模拟获得最终结果，直到最后阶段才进行患者测试。
可穿戴设备
可穿戴市场是另一个AI不断进步的领域。可穿戴市场因多种原因而增长。近期的发展使这项技术变得更智能、更便宜、更容易操作和更舒适。从跟踪运动和睡眠的手表到专门设计的生物传感器，可穿戴市场的增长势头强劲。
AI集成是推动可穿戴市场增长的主要因素之一。AI驱动的可穿戴设备开启了更智能、本地处理能力更强的设备的大门。目前，大多数可穿戴设备必须通过互联网连接网络才能完成过程。
AI驱动的可穿戴设备具有本地计算逻辑的能力。它们提供了额外的可追踪性，甚至可以实时监控你的数据，为你提供准确的健康评估。此外，由于LLM等技术的进步，这些系统变得更小、更灵活、更易用，使得你可以通过语音或文本提示与设备通信。
AI 医疗保健
《自然电子学》杂志上发表的一项研究《基于可拉伸有机电化学晶体管的可穿戴传感计算平台》展示了这些设备制造的重大突破。该研究深入探讨了一种新的制造工艺，使柔性电子设备成为可能。这些可拉伸设备提供了更高的舒适度和耐用性，同时降低了制造成本。
研究中的研究人员成功设计并制造了一个集成了传感、计算和可拉伸性的柔性微电子平台。该设备用于实时测量电生理信号，成功提供了准确的读数，展示了基于柔性电子的可穿戴设备即将问世。
新的治疗方法
AI在纳米颗粒和纳米机器人领域的应用是另一个关键领域。这些微小设备在药物递送系统中找到了一席之地。纳米机器人可以小于人类头发的宽度，使其非常适合将药物递送到身体难以到达的区域。
最近，AI系统已被用于指导和测试这些设备的药物递送。纳米颗粒和机器人在某些情况下非常理想，因为它们可以将药物推进器官的每一个角落，如肝脏，从而实现更有效的给药。
哪些公司将受益于AI医疗保健革命？
一些公司可以利用AI系统来改进其产品和结果。这些公司在医疗保健市场运营，并可以通过不同方式利用AI系统来增强其收入流。从改进诊断到开发新的治疗过程，AI医疗保健正在蓬勃发展。
美敦力
美敦力是一家领先的医疗保健提供商，率先使用AI系统来改进其产品。该公司自1940年以来一直运营，目前在明尼苏达州和爱尔兰设有办事处，拥有9万多名员工。值得一提的是，美敦力是1960年代首家提供心脏起搏器的公司。如今，它仍然是一个先锋力量，将数十年的经验与最新的AI算法相结合。
美敦力公司 (MDT +0.07%)
美敦力是AI集成的大力支持者，其产品线反映了该公司认为这些系统可以改善结果的信念。该公司拥有一系列AI系统，包括GI Genius智能内窥镜模块，该模块旨在在结肠镜检查期间识别结直肠息肉。
该公司还提供名为StealthStation和Mazor X的机器人手术助手。这些设备已帮助数千名外科医生成功完成复杂手术。因此，它们赢得了作为强大手术助手的声誉，减少了恢复时间和人为错误。
美敦力仍然是受欢迎的股票选择。作为最大的医疗设备公司之一，该公司在市场上占据着重要地位。随着对其多种产品（包括心脏起搏器、除颤器、心脏瓣膜、支架等）的需求上升，这一地位将进一步提升。所有这些因素使MDT成为交易者的明智选择。
AI医疗保健的未来
AI医疗保健的未来将看到新系统与全息3D打印等新兴技术结合，创造出科幻般的治疗方法。例如，有一天，AI系统可能会诊断你，然后全息打印机通过你的皮肤打印纳米机器人，直接将治疗送到病灶处。从那时起，AI将监测和跟踪治疗效果，利用新数据改进未来的任务。
此外，AI医疗保健的整合将为每个人提供更好的医疗选择。在偏远地区，医疗专业人士和治疗选择有限的情况下，AI驱动的系统可以为更好的护理机会打开大门。因此，许多人认为在医疗保健中使用AI是必要的，它将为患者提供一个公平和开放的全球医疗保健系统。
AI医疗保健——更光明的未来
AI在医疗保健系统中的整合越多越好。这些协议可以连接点，形成新的数据模式，帮助医疗专业人士和研究人员前进。随着越来越多的AI驱动的医疗保健系统上线，其效果将变得更加明显，从而导致更广泛的整合。目前，AI医疗保健革命正在进行中。
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