科技巨头亚马逊的云服务部门已推出全新AI驱动应用Amazon Bio Discovery，该工具将帮助科学家更快速地设计和测试新型药物，从而加速新疗法惠及患者。
由亚马逊云科技（AWS）开发的这款智能代理AI应用——一种可自动化复杂任务的智能助手——能够协助科学家为研究目标选择合适模型、优化输入参数并评估实验候选分子。
亚马逊云科技医疗健康与生命科学部门副总裁拉吉夫·乔普拉表示："AI智能体使强大的科研能力不再局限于具备计算专长的研究人员，所有药物研发者都能便捷使用。这些AI系统可协助科学家设计药物分子、协调实验测试、从结果中学习经验，并在每次实验中持续优化。结合AWS为监管行业构建的前沿AI与安全可靠的基础设施，科学家得以以前所未有的方式加速抗体发现进程。"
Amazon Bio Discovery如何助推药物研发
借助Amazon Bio Discovery，科学家无需编写代码即可运行复杂的计算工作流程。
值得注意的是，该平台还向科学家开放了广泛的生物基础模型（bioFMs）专用AI模型库。这些模型经海量生物数据集训练，可生成并评估潜在药物分子（即候选分子），助力科学家在药物发现早期阶段加速抗体疗法研发。
Amazon Bio Discovery使科学家能安全导入机构实验室历史数据至应用系统，仅需点击数次即可用自有数据训练定制模型——无需构建复杂训练管道或编写定制代码。
该平台提供三大核心功能：
- 经基准测试的AI模型与分析工具包库
- 协助研究人员设计实验的AI智能体
- 整合实验室合作伙伴，对最具潜力的抗体候选分子进行测试并将结果反馈给科学家
Amazon Bio Discovery：早期采用案例
Amazon Bio Discovery提供完整的数据隔离机制，确保客户对其专有数据和知识产权的完全掌控。
据AWS披露，拜耳、布罗德研究所、弗雷德·哈钦森癌症中心及Voyager Therapeutics均属早期采用机构，全球前20大制药企业中已有19家使用其云服务。
在与纪念斯隆-凯特琳癌症中心的合作中，该平台运用多模型技术生成近30万个新型抗体分子，并筛选出10万个候选分子交由合作伙伴Twist Bioscience进行实验室测试，将原本需数月的工作压缩至数周完成。
人工智能在药物开发中的加速应用
制药企业与科技公司正加大投入，利用AI加速药物研发进程。
近期，生产热门减肥药Ozempic和Wegovy的丹麦制药集团诺和诺德宣布与OpenAI建立"战略合作关系"，旨在加速新药物开发。诺和诺德正大力押注AI技术，以更低成本快速测试新疗法和疫苗并推向市场。
2024年，波士顿咨询集团与默克公司宣布启动生成式AI合作项目，初期将聚焦慢性及退行性疾病的病理网络与通路研究。
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