尽管人工智能（AI）热潮有望改善美国医疗保健系统的部分环节，但分析人士指出，这也可能给部分患者带来重大问题。
AI支持者盛赞该技术在识别疾病到减轻医疗行政负担等各领域的优势，反对者则指出其可能引发伦理担忧。多位分析人士向《每日来电者新闻基金会》表示，尽管增加AI使用有望提升医疗行业生产力和可负担性，但也可能导致患者接收到不准确医疗信息等问题。
人工智能与数字政策中心副主任克里斯塔贝尔·伦道夫警告称，依赖某些AI平台获取医疗建议可能对患者构成重大风险。"核心风险很明确：AI系统可能自信地给出错误答案，"伦道夫向DCNF表示，"大语言模型（LLMs）作为'AI聊天机器人'的基础技术，本质上是随机或概率模型。这意味着它们基于随机性生成回应。与了解你病史、亲自检查且对言论负有法律和伦理责任的医生不同，AI缺乏这些保障机制。AI可能产生幻觉和不准确信息——即听起来合理但事实错误的医学信息——并以与准确信息相同的语气呈现。"
"患者据此行动可能延误真实治疗、服用错误药物，或错过关键诊断，"她补充道，"近期一项针对21个前沿大语言模型的研究表明，不应依赖AI提供无人监督的面向患者的医疗建议。"
伦道夫还指出，部分患者尝试用AI获取健康建议最令人担忧的是"责任与监管缺口"。"当医生给出错误建议时存在法律和职业后果，"她解释道，"但当AI给出错误建议时，谁该负责？多数AI公司在服务条款中免除责任，仅在聊天窗口提供极小的免责声明提示AI生成答案可能出错。个人不可能就AI的每个错误输出提起诉讼。联邦机构必须执行现有消费者保护法并对AI公司实施监管。"
据KTAL周六援引俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心的调查数据报道，约半数美国人如今在未寻求医生建议的情况下依赖AI做出重大医疗决策。
有观点认为AI也有提升诊断准确性的潜力。据世界经济论坛2024年9月报告，AI已被用于心血管疾病的早期检测和预测。
IBM指出，聊天机器人指能模拟人类对话的计算机程序，部分程序依赖AI。杜克大学医学院表示，尽管AI聊天机器人能快速回应医疗相关问题，但其缺乏情境理解能力可能导致产生误导患者的错误信息，带来潜在危险风险。
传统基金会高级政策分析师艾玛·沃特斯向DCNF表示："在最佳情况下，医疗设备中的人工智能整合将有助于简化工作中最繁琐的行政环节，特别是文书工作，从而让医生有更多时间陪伴患者。还存在切实机会利用深度学习工具加速医生研究和诊断罕见疾病的能力——这些疾病需要庞大的信息数据库、病例和分析才能完成。"
"尽管如此，我仍深感忧虑的是，许多医生不会将AI作为工具，而是将其变为外包患者护理的另一种方式，或越来越依赖算法来制定治疗方案、提供诊断，或决定谁在何时接受护理，"她继续说道。
美国优先政策研究所高级研究员兼数字进步研究所所长乔尔·赛耶向DCNF表示，AI对医生而言可能成为"有益"工具。"我认为它肯定能增强医生已有的部分工作，"赛耶告诉DCNF，"在放射学领域已开始大规模实施，放射科医生如今至少部分借助AI来确定特定疾病或异常肿块，但它绝不会取代医生。医生只是以更快速度标记重点并警示风险。因此，它更像助手而非替代者。这可能是你最先看到AI发挥效用的领域之一。"
不过赛耶也向DCNF表示，他认为用AI聊天机器人获取重要健康建议可能导致重大问题。"[如果患者]使用聊天机器人说'嘿，我有个奇怪的痣，该怎么办？'然后得到怪异诊断或处理方案，接着患者据此行动——可能效果不佳。但这其实是互联网的普遍问题。我们都曾搜索症状并使用WebMD，得出奇怪结果，比如把自己吓得不轻：'嘿，我髋部有个奇怪小肿块'，一查显示'你可能患晚期癌症'。这会加剧焦虑，我预计使用聊天机器人时AI在这方面问题会更严重。"
卡托研究所高级研究员兼山谷外科诊所创始人杰弗里·辛格表示，AI日益普及可能有助于降低美国医疗成本。"我认为AI的扩张将大幅降低医疗成本、提升可负担性并扩大患者自主权，"辛格告诉DCNF，"因为目前患者基本受制于医疗体系——必须预约医生，且医疗行业存在诸多因执照和认证造成的准入限制。"
"这将创造机遇——人们已经能下载手机应用程序获取所需信息，"他补充道，"当然存在责任问题，应用平台提供商必须解决。他们可能自行决定例如不建议你'就此事咨询专科医生'。就像私营诊所的外科医生会做的一样：我是执业普通外科医生，若患者有更专业的问题，我会说'你应该找这方面的专科外科医生'并提供几个名字。我预计应用也会这样做。但总体而言，这将使人们基本拥有'口袋里的医生'，节省大量时间和金钱。"
辛格还表示，AI在特定医疗场景中更广泛应用是"极好的"，因为它能"基本让人更掌控自身医疗"。"不仅如此，现有大量证据表明AI有时表现优于人类医生，"他说。
然而，人们日益担忧美国持续的AI热潮可能导致全国医疗成本激增。蓝十字蓝盾协会及其数据分析伙伴Blue Health Intelligence的研究显示，医院计费中AI的扩张正通过增加计费诊断数量和强度来推高医疗成本，且未伴随相应治疗记录。
据《HealthTech杂志》2025年2月报道，部分公司已开始利用AI平台进行药物研发。路透社报道称，丹麦制药公司诺和诺德周二宣布将与OpenAI合作，将人工智能整合到药物研发、生产和商业活动等多个运营环节。
太平洋研究所医疗经济学与创新中心主任韦恩·温加登博士表示，AI技术"有望显著提升医疗保健生产力，同时改善医疗专业人员治疗患者的能力"。"以行政负担为例，"温加登说，"估计这些成本高达医疗总成本的三分之一。AI有潜力更好地管理这一巨大负担，减轻这些任务对医疗体系的压力。"
哈佛医学院指出，有越来越多的猜测认为AI最终可能取代医生，尤其在放射学、病理学和皮肤病学等领域——这些领域中技术的诊断能力可等同或超越人类临床医生。
美国医学会数字健康与AI中心3月发布的调查显示，超过五分之四的医生（81%）在实践中使用AI，较2023年的38%显著上升。调查表明，医生使用AI最常见场景是医学研究摘要和临床护理文档记录。
据威尔逊桑西尼高慈律所报道，2025年7月，医疗保险和医疗补助服务中心宣布与多家科技公司合作创建数字健康生态系统的新举措，旨在改善患者预后并减轻提供者负担。
两党政治人物均在全国范围内反对新数据中心项目。密苏里州费斯图斯市选民投票罢免了批准数十亿美元数据中心项目的四名市议会议员；威斯康星州波特华盛顿市和密苏里州独立市选民也投票罢免了支持数据中心的候选人。
2025年3月，唐纳德·特朗普总统宣布新的国家AI立法框架，声称其政府"致力于赢得AI竞赛，为美国人民开启人类繁荣、经济竞争力和国家安全的新时代"。特朗普还在2025年7月公布AI"行动计划"，旨在"为美国人民开启创新、人类繁荣和科技成就的新黄金时代"。
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