寻找更有效识别心房颤动患者的方法Looking for better ways to identify patients with atrial fibrillation | Karolinska Institutet

心脑血管 / 来源:news.ki.se瑞典 - 英语2025-09-05 21:03:43 - 阅读时长2分钟 - 625字
卡罗林斯卡学院Johan Engdahl教授团队致力于通过大规模心电图筛查和高风险人群针对性筛查改进无症状心房颤动的诊断方案。研究表明瑞典每年2万例中风病例中三分之一与该病症相关,系统性筛查虽可行但面临50%参与率瓶颈,当前研究聚焦于提升诊断效率、优化患者接受度及成本效益,该病症若未及时治疗会显著增加中风、心力衰竭及痴呆风险。
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寻找更有效识别心房颤动患者的方法

"我们研究团队致力于改进心房颤动患者的诊断、随访与治疗。心律失常虽然普遍且通常无害,但像心房颤动这类病症可能引发严重后果。该病症并不总是伴随症状,我们的研究重点是如何更便捷地检测出无症状患者及心悸患者的异常心律。"

"检测心房颤动的一种方法是对大规模人群进行系统性筛查。在多个研究项目中,我们邀请了不同地区的老年人通过长时程心电图进行心律检查。同时我们也在开展高风险人群的针对性筛查,比如已发生过中风的人群。研究显示大规模筛查完全可行,但存在约50%的参与率瓶颈,且实际参与的往往是健康状况较好且教育程度较高的人群。"

"未治疗的心房颤动会显著增加中风、心力衰竭、痴呆和死亡风险。瑞典每年约有2万例中风病例,其中约三分之一与心房颤动相关。中风可能导致长期后遗症影响患者生活质量,并增加医疗成本。我们需要更深入研究高风险人群特征,以及哪种检查方法在诊断效率、患者接受度和成本效益方面表现最佳。"

关于Johan Engdahl

卡罗林斯卡学院临床科学系Danderyd医院心内科教授,1968年生于Hässleholm。1996年在哥德堡大学获得医学博士学位,博士论文主题为院外心脏骤停研究。2009-2015年担任哥本哈根大学高级讲师,2016年起任Danderyd医院心内科顾问医师,2017年成为卡罗林斯卡学院高级讲师。2024年12月1日正式被任命为卡罗林斯卡学院教授。

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