摘要
背景与目标
痴呆症日益普遍，凸显了早期检测轻度认知障碍（MCI，痴呆症的高风险状态）的紧迫性。传统认知评估通常需要专业测试员操作且缺乏生态效度。本研究通过将基于虚拟现实（VR）的认知评估工具VARABOM.D与三种标准测试——首尔神经心理学筛查量表（SNSB）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）和简易精神状态检查量表（MMSE）——进行对比，系统考察其诊断准确性。
研究设计与方法
根据临床痴呆评定量表评分，77名参与者被分为正常认知组（n = 44）和轻度认知障碍组（n = 33）。所有参与者均完成VARABOM.D程序测试及SNSB、MoCA和MMSE评估。研究对测试结果进行相关性分析，并比较VARABOM.D与其他工具的特异性、敏感性及曲线下面积（AUC）指标。为监测VR环境可能引发的不良反应，采用模拟器晕动症问卷（SSQ）在VR会话前后进行评估。
结果
VARABOM.D得分与现有认知评估工具呈现显著正相关。其AUC值与MoCA、MMSE及多数SNSB子域相当，但在注意力子域评估中，VARABOM.D展现出更优的区分能力。两组参与者在VR会话前后的SSQ评分均保持稳定，证实了该VR平台的安全性和临床可行性。
讨论与意义
VARABOM.D在诊断准确性方面达到传统认知评估工具水平，且在SNSB注意力子域测试中表现更佳。值得注意的是，正常认知组和轻度认知障碍组均未报告显著不良反应，进一步验证了VARABOM.D的安全稳定性。该工具通过提升生态效度和操作便捷性，为认知障碍早期筛查提供了可靠的新途径。
痴呆症，诊断准确性，生态效度，模拟器晕动症
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