赫瑞瓦特大学的博士生Tess Watt表示，这项技术可以在没有互联网连接的情况下运行。
该人工智能工具的诊断准确率高达85%。Adobe Stock图片
PA Media
2025年7月21日
一位苏格兰大学的研究人员开发出人工智能工具，有望为全球偏远地区提供快速、潜在挽救生命的皮肤癌诊断服务。
爱丁堡赫瑞瓦特大学的博士生Tess Watt领导了这项技术的开发项目，她说该技术旨在让全球任何地方都能实现皮肤病的早期检测，而无需直接接触皮肤科医生。
该技术还可以在没有互联网连接的情况下运行。
该系统包括患者使用连接到树莓派设备的小型相机拍摄皮肤问题的照片——这是一种便宜、节能的手持式计算机，能够存储大量信息。
照片会使用最新的图像分类技术进行实时分析，将其与存储在设备上的数千张图像的巨大数据库进行比对，从而得出诊断结果。
诊断结果随后会与当地的全科医生服务共享，以开始合适的治疗计划。
据称，该项目是首个将人工智能医学诊断与服务偏远社区目标相结合的项目。
Watt女士解释说：“目前在家就医是一个非常重要的话题，尤其是全科医生的等待时间仍在持续增长。
‘如果我们能赋予人们使用人工智能在家中监测皮肤状况的能力，我们就能大幅减少诊断延迟。’”
该设备的原型已经在赫瑞瓦特大学的先进健康与护理技术套件中进行了演示。
研究团队表示，该工具的诊断准确率高达85%，但他们希望通过获取更多的皮肤病变数据库，并借助先进的机器工具，进一步提高这一比例。
Watt女士还正在与苏格兰国家医疗服务体系（NHS Scotland）进行洽谈，以启动在真实临床环境中测试该技术的伦理审批流程。
她说：“希望在未来一两年内，我们能够开展试点项目。医疗技术通常需要多年时间才能从原型走向实际应用。”
她补充道：“到我完成博士学位的三年后，我希望能看到一些已经进入流程、即将投入实际应用的成果。”
大学方面表示，长期愿景是首先在苏格兰的偏远地区推广该系统，然后再扩展到全球皮肤科护理资源有限的地区。
此外，该技术还可以为行动不便或无法出行的患者提供重要支持，使亲人能够协助拍摄并提交诊断图像给全科医生。
Watt的学术导师Christos Chrysoulas博士表示：“电子健康设备必须设计成能够独立于外部连接运行，以确保患者服务和安全的连续性。
‘在网络或云服务出现故障的情况下，这些设备必须能够安全地应对，并在不降低功能的情况下维持所有关键的临床操作。
‘虽然辅助或非关键功能可能暂时不可用，但核心的诊断甚至治疗功能必须在符合安全和监管要求的前提下保持完全运行。
‘确保这种级别的韧性存在于价格低廉、低成本的医疗设备中，正是我们研究的核心，特别是在资源有限和连接受限的环境中，必须保证不间断的患者护理。’”
英国科技大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）对该项研究发表了评论，他说：“这种无需互联网即可在家检测皮肤癌的低成本技术，是人工智能在打破医疗障碍和拯救生命方面的巨大潜力的惊人例证。
‘这种具有开创性的研究也展示了英国创新者在改善各地人们生活方面的重要作用，并清楚地表明政府投资研究对于实现我们的变革计划的价值。’”
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