牛津大学专家在一项潜在挽救生命的研究中发现，可利用人工智能预测未来健康风险。该大学开发的AI工具通过分析常规胸部CT扫描——英国每年约有35万例因胸痛进行的此类检查——能够提前五年预测患者发生心力衰竭的高风险。
AI检测可精准定位脂肪组织下方的心肌炎症及其他肉眼无法识别的结构变化。发表在《美国心脏病学会杂志》的研究表明，心脏脂肪的变化可作为心力衰竭的预警指标。这种早期预警为患者和医生提供了关键决策时间，对高危人群尤为重要。研究显示，高风险患者五年内发生心力衰竭的概率高达四分之一，而该工具在此时间框架内的预测准确率达86%。
项目首席教授查拉姆博斯·安东尼亚迪斯表示："这将帮助医生制定更精准的治疗方案，对最高风险患者实施强化干预。若在全国推广此技术，有望通过延长患者健康生存期来缓解医院压力。"
与此同时，AI技术自身也带来新的挑战。随着更多工作职能和个人计算依赖该技术，支撑需求的数据中心数量持续增长。高盛报告预测，到2030年计算能耗将激增175%，推动美国电价涨幅超过通货膨胀率。更严峻的是，大型数据中心日均耗水量高达500万加仑，相当于1万至5万人口城镇的用水量，引发社区强烈抵制。数据显示，截至2025年，美国以超过4100座数据中心位居全球首位，英国以499座位列第二。部分地区要求开发商采用"自带发电"模式，但天然气常作为主要燃料，进一步加剧空气质量问题。
若AI能有效早期识别致命疾病，其价值将超越成本。美国疾病控制与预防中心数据显示，心力衰竭影响670万美国人，而英国约有100万患者。牛津大学报告称，该AI心脏扫描技术已在7万余人身上得到验证。目前研究团队正优化工具以适配其他类型胸部扫描，安东尼亚迪斯表示："我们正致力于将此方法应用于任何原因进行的胸部CT扫描。"
在AI技术之外，增加植物性饮食也是保护心脏的简易方法。哈佛医学院指出，摄入适量果蔬不仅能降低癌症、心脏病和糖尿病风险，还能节省食品开支。
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