新加坡，2024年12月6日 /PRNewswire/ — IMAGINE AI 是新加坡最大的活动之一，汇聚了医疗保健和人工智能领域的最聪明的大脑，共同探索AI在医疗保健中的变革潜力。此次活动在滨海湾金沙展览与会议中心举行，为期两年一次，吸引了来自全球的多样化专家、从业者和创新者，旨在激发和吸引超过600名代表和参与者，共同探讨AI在医疗保健中的能力，促进该领域的创新与合作。
IMAGINE AI 2024的演讲嘉宾包括（从左至右）：国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授；国家医疗集团临床与学术发展副集团首席执行官Chin Jing Jih教授；新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院Feng Mengling助理教授；新加坡保健服务集团研究副集团首席医疗信息官Iain Tan副教授；杜克-新加坡国立大学医学院院长Thomas Coffman教授；国立大学卫生系统首席执行官Yeoh Khay Guan教授；南洋理工大学李光前医学院院长Joseph Sung教授；新加坡国立大学副校长（研究与技术）Liu Bin教授。
IMAGINE AI 是由三个医疗保健集群、三所医学院、苏瑞福公共卫生学院联合组织的，共有超过60位国际和本地演讲者。荣誉嘉宾是资讯通信媒体发展局首席执行官刘泉鸿先生。
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关键新闻点
- IMAGINE AI 开幕日活动介绍了一款护士伴侣机器人——国立大学卫生系统的MiSSi机器人。这是一款基于云的机器人，通过专用的5G网络连接到安全的医疗保健云，支持多种AI功能。例如，它具有基于云端训练的GPT模型的同理心性格。MiSSi机器人设计用于支持医疗保健人员，接管重复性任务，如生命体征监测、防止病房跌倒、最后一英里配送和患者互动，提高病房活动的效率。它配备了可更换的“智能”隔间和一个机械臂，适用于医疗环境中消耗品物流和配送的各种角色。MiSSi还可以与患者对话，提供个性化、富有同理心和幽默感的护理。国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授表示：“我们目前处于MiSSi机器人的最终原型阶段，并已在国立大学医院病房进行试点，计划扩展到更多场景。”
- 此次双年活动还宣布成立由苏瑞福公共卫生学院设立的新公共卫生AI中心。该中心计划于明年年初启动，旨在创建专门针对公共卫生挑战的AI解决方案，与世界卫生组织和地区卫生部合作。该中心致力于部署这些创新的AI解决方案，推动积极影响，促进东南亚人口的健康公平。中心的使命还包括通过教育和培训赋能当地卫生官员，发展区域人才库，推动积极影响，促进东南亚的健康公平。作为专注于公共卫生的中心，将更加关注预防健康、行为引导和人口教育，使人口更好地了解健康信息，培养更健康的生活方式，参与早期疾病筛查和更有效的治疗。苏瑞福公共卫生学院Feng Mengling助理教授表示：“我们的中心还将开发预测AI模型，以识别慢性疾病或其他健康状况的高风险亚群体。这将有助于及时采取预防措施或早期治疗，改善结果。此外，我们将开发AI驱动的监测系统，用于早期检测潜在的传染病暴发，使我们能够主动准备和应对疫情，而不仅仅是被动反应。我们的中心将与监管机构合作，建立稳健的法律和指南，确保AI解决方案负责任和合乎伦理地开发和部署。通过这样做，我们努力创造一个未来，每个人都有平等的机会实现更好的健康结果。”
- IMAGINE AI 2024的前两天安排了多样的会话，包括主题演讲、小组讨论和工业论坛。著名演讲者包括DeepLearning.AI创始人、Landing AI创始人兼首席执行官、AI基金普通合伙人、Coursera董事长兼联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授吴恩达博士，他将讨论AI在医疗保健的未来。随后，麻省理工学院（MIT）的Leo Celi教授将讨论AI偏见的挑战。Flagship Pioneering的高级合伙人Junaid Bajwa博士将分享见解。活动还包括关于AI诊断、临床实施和公共卫生的会话，全面概述AI在医疗保健中的潜力。IMAGINE AI的最后两天（12月7日和8日）将举办为期两天的数据马拉松，参赛者将在大型医疗数据集上进行快速数据科学问题解决，争夺10,000美元的奖金。
- 南洋理工大学高级副校长（健康与生命科学）、李光前医学院院长Joseph Sung杰出大学教授表示：“李光前医学院（LKCMedicine）很自豪能成为IMAGINE AI的组织者之一，汇聚新加坡及以外的领先声音，探讨AI在医学和医疗保健中的前景和挑战，激发合作。对于像LKCMedicine这样的医学院来说，参与这些讨论非常重要，以便我们能够更好地为未来的医生做好准备，并教授他们在临床实践中负责任地使用AI。”
- 在最新一届IMAGINE AI的重要公告中，杜克-新加坡国立大学医学院推出了Duke-NUS AI + 医学科学倡议（DAISI）。该倡议由杜克-新加坡国立大学定量医学中心的刘楠副教授领导，将AI和数据科学专家与临床医生聚集在一起，创新解决现实世界临床问题的新型AI解决方案。该团队由全球知名的生物医学和医疗保健研究人员组成，领导细胞数据科学、免疫学、量子计算甚至AI治理和伦理的研究。该倡议不仅致力于开发突破性的方法，还致力于将其发现转化为对医疗保健专业人员和患者有益的实际干预措施。
关键演讲者和要点
a) 新加坡国立大学Feng Mengling助理教授分享了他的项目，即用于急诊服务更快分诊的AI助手和协作AI治疗建议，旨在提高医疗保健效率和效果。这是一个用于995紧急服务的更快、更好的分诊AI助手。他还将讨论AI在医疗保健中的变革潜力和应用，从提高诊断准确性到增强患者管理和治疗过程。
b) 国家医疗集团国家皮肤中心（NSC）高级顾问Lucinda Tan博士与EyRIS和新加坡科技研究局（A*STAR）信息通信研究所（I2R）合作，将人工智能（AI）纳入移动应用程序，以协助皮肤癌的筛查和早期检测。SkAI是一个集成系统，SkAI Lite设计供患者和公众使用，通过手机摄像头捕捉皮肤病变图像。其内置算法可以分析和分类皮肤病变是否为癌症的风险。SkAI Pro设计供临床医生使用，与可连接的皮肤镜一起使用，捕捉病变的皮肤镜图像进行临床评估。SkAI Lite和SkAI Pro是一个无缝系统，促进全面的皮肤癌检测和监测，允许及时干预。
c) 国家医疗集团武吉班让健康（WH）高级顾问泌尿科医生Shum Cheuk Fan博士与NDR医疗技术合作，正在开发一种名为ANT-X的机器人和AI辅助荧光引导肾通路系统，帮助临床医生在微创手术中精确对准仪器。经皮肾碎石术（PCNL）是肾结石的标准治疗方法，需要准确放置针头。ANT-X的AI软件允许系统校准和针头对准的全自动化，仅需一张荧光图像，使临床医生专注于控制针头插入深度。该系统已测试超过80例PCNL病例，首次穿刺成功率提高到100%，穿刺精度更高，手术时间减少。ANT-X是健康科学局（HSA）批准的B类医疗器械，项目团队已获得新加坡国家卫生创新中心（NHIC）创新到采用补助金，支持其在新加坡公立医院评估临床性能和可接受性的评估。
d) 新加坡综合医院高级顾问麻醉师和临床科学家Hairil Rizal Abdullah副教授介绍了名为PEACH的临床导向生成式AI大语言模型，该模型协助医生进行临床决策，确保患者优化方案更全面、循证、统一和高效。
值得注意的AI展示
- 胃肠病学家对AI的信任和接受度调查：由李光前医学院领导的一项国际研究调查了亚太地区165名胃肠病学家和胃肠外科医生对AI工具诊断消化系统疾病的信任度。该研究发表在《JMIR AI》杂志上，结果显示，经验更丰富的医生对解决AI风险表现出更多的信心和辨别力，相比之下，年轻医生则较少。
- 提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：高通量技术在测量基因、蛋白质和代谢物方面对于推进我们对生物系统的理解以及发现新的生物标志物和药物靶点至关重要。然而，这些技术产生的数据复杂、高维，需要大量处理。由李光前医学院领导的一项研究测试了超过34,000种工作流程组合，揭示了表现最佳的工作流程中的一致模式，并展示了其可预测性。利用这些信息，研究团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种称为“集成推理”的新方法，将最佳工作流程的结果整合起来，提高覆盖率并解决不一致问题。该研究发表在《Nature Communications》上，首次强调了AI在优化数据处理工作流程中的作用，不仅提高了数据质量保证，还在确保生成高质量模型方面发挥了关键作用。
- CHAMP 计划：该计划通过自动聊天机器人促进慢性病管理，计算患者的健康风险并提供个性化的提示。该计划与患者的电子健康记录集成，支持患者、临床医生和护理协调员提供社区规模的慢性病护理。由国立大学卫生系统开发的CHAMP使用WhatsApp提示支持患者自我管理慢性病，鼓励更健康的生活方式。它使患者能够通过WhatsApp聊天机器人轻松提交血压、血糖等生命体征读数，并无缝集成到患者的医疗记录中，以确保连续护理。
更多关于CHAMP 聊天机器人
国立大学卫生系统助理集团首席技术官、CHAMP项目负责人、国家大学综合诊疗所家庭医生Wayne Han Lee博士分享了一些WhatsApp聊天机器人的优势：
CHAMP可以提醒患者一周内输入血压。Lee博士说：“目前，患者会在纸上写下血压读数，我需要花时间整理这些数据。但有了这个聊天机器人，患者的数据会被记录在我们的系统中，立即显示他们一周内的最大、最小和平均血压趋势。这样，我可以花更多时间与患者交流，了解他们的具体情况，而不是盯着电脑屏幕输入和查找信息。”这个聊天机器人不仅为临床医生提供了更高效的信息处理方式，也为患者提供了一个更简便的记录医疗信息的方式。目前已有超过9,000名国立大学卫生系统的患者注册了CHAMP项目，Lee博士希望将CHAMP扩展到15万名或更多患有慢性病的患者。虽然目前该聊天机器人仅在国立大学卫生系统内部推出，但Lee博士表示：“我们希望将这项自动化服务扩展到全国所有患者、全科医生和医生。”
- AI在医疗保健中的应用的新型伦理评估工具：透明报告生成式AI伦理（TREGAI）清单和CARE-AI共识研究是杜克-新加坡国立大学医学院DAISI倡议的两个主要成就。TREGAI清单是一种开创性的工具，标准化了在医疗保健环境中实施生成式AI的伦理评估，有助于缓解研究人员在现有生成式AI使用讨论中识别的伦理关切。CARE-AI共识是一种目前正在开发的伦理评估工具，确保AI预测模型以公平、可信和合乎伦理的方式实施，以改善患者护理。考虑各种因素，包括疾病条件和地缘经济背景，它将指导医疗保健专业人员在涉及AI的医疗决策的不同阶段。
- RUSSELL-GPT 是一个安全的临床大语言模型工具平台，具有多个用于医疗保健的大语言模型工具。它设计和定制用于支持广泛的临床任务，帮助临床医生减少行政工作负担。例如，它常用于生成医疗摘要、起草转诊信、改进医疗编码和记录沟通。其中一个组件工具是名为Medivoice的医疗语音转文档程序。它广泛用于国立大学卫生系统的护士记录日常临床活动。它还用于记录与患者和护理人员的沟通，这是耗时但必要的临床护理部分。一项研究显示，使用该工具进行总结任务的国立大学卫生系统临床医生比未使用该工具的医生效率提高了40%。国立大学卫生系统集团首席技术官Andrew Makmur博士和助理集团首席技术官Clara Ngoh博士表示，RUSSELL-GPT现在是国立大学卫生系统2000多名员工默认使用的生成式AI工具，其能力和采用率仍在不断增长。
- 本土开发的Bot-NUHS，一个AI驱动的助手，正在重新设计医疗保健运营，以提高生产力和效率。该机器人旨在增强国立大学卫生系统面向患者的和后台操作。它利用先进的AI技术提供快速准确的响应，改善患者体验和运营效率。机器人的功能包括情感分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗保健运营的综合工具。
更多关于Bot-NUHS
它可以测量和利用以下具体数据点：
a) 采购数据：它提供采购相关查询的指导和快速响应，如SRF材料代码。
b) 临床实践信息：该机器人通过更快速准确地检索临床实践指南信息，帮助综合诊疗所医生提高生产力。
c) 患者反馈：它使用自然语言处理分析患者反馈，揭示关键主题和见解，从而改善患者服务。
d) 求职者数据：该机器人筛选大量求职申请，有效解析简历，突出合格候选人，从而减少招聘时间。
e) 公司政策查询：它提供公司政策问题的快速答案，减轻政策团队的工作负担。
f) 员工反馈：该机器人使用情感分析和主题提取分析员工反馈，提供数据驱动的见解，以解决关切问题。
Bot-NUHS的应用
亚历山大医院的支持和姑息护理护士团队使用AI与来自不同文化背景的患者沟通复杂的医疗信息。这些护士在家和社区为出院患者提供远程支持服务。现在，通过实施本土开发的Bot-NUHS AI系统，护士可以将复杂的讨论如高级护理计划翻译成不同的语言，如普通话。Bot-NUHS AI进一步简化这些对话，使其更容易被患者理解。它还使护理团队能够快速生成悼念信息给丧亲家属。它还用于根据需要迅速提供定制的教育和建议给护理人员。这节省了护士手动输入这些通讯的时间，从而提高了工作流程效率。
- SingHealth的钟良副教授领导的APOLLO项目，AI在心血管护理中的应用，旨在开发一个国家级的人工智能平台，用于冠状动脉CT血管造影，显著提高诊断速度和准确性。APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的国家级平台，用于冠状动脉CT血管造影，涵盖临床、研究和工业应用的心脏病。它将作为一个一站式解决方案，从诊断和临床管理到预后。此外，它将帮助预测患者在制药行业的治疗反应。APOLLO是一个合作项目，涉及三大公共医疗保健集群中的国家级心脏中心，以及A*STAR和大学。自2022年首次推出以来，APOLLO已取得重要里程碑，成功招募了5000名患者参与项目。值得注意的是，已经证明AI驱动的CT图像阅读器（1.0版）的速度是临床医生阅读器的20倍，且同样准确。APOLLO项目将很快在三个医疗保健集群（即SingHealth、国立大学卫生系统和国家医疗集团）进行试验。
- SingHealth实施Note Buddy，以转变临床文档并增强医患互动的质量。所有SingHealth机构的医疗保健专业人员将逐步加入Note Buddy，目标是通过实时转录和总结临床笔记显著减少行政负担，使临床医生在每次咨询期间有更多时间与患者及其护理人员互动，更好地了解和解决他们的健康问题和疑问。
更多关于Note Buddy
Note Buddy的关键功能是能够在诊所咨询期间自动检测、转录和总结多种语言（英语、普通话、马来语和泰米尔语）下医生与患者之间的对话，生成准确的临床笔记。说话者日记化功能使Note Buddy能够区分多个发言者并根据上下文识别其角色（例如医生、患者、护理人员）。Note Buddy由SingHealth数字战略部门开发，并在Synapxe（新加坡健康科技机构）开发的安全生成预训练变压器（GPT）平台Tandem上发布。
目前，医疗保健专业人员在与患者的咨询期间记录临床笔记。Note Buddy标志着临床文档方式的范式转变。在咨询前，临床医生可以选择Note Buddy中的自定义提示，以将笔记格式调整为其专业领域。例如，内分泌科医生可以使用Note Buddy记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及心血管代谢管理计划，确保这些关键信息在咨询期间被捕获。Note Buddy实时提取和总结医生与患者对话中共享的相关信息，生成临床笔记。临床医生可以在每次咨询后立即审查笔记，确保必要信息已被准确记录。这一过程提高了每份临床文档的及时性、完整性和准确性。Note Buddy还具备超出临床咨询的能力，包括文本总结。临床上，它协助将临床笔记总结为各种结构化文件，如出院总结和医疗报告。在行政方面，Note Buddy可以处理起草会议纪要等行政任务。这种扩展能力简化了临床和行政工作流程，减少了医疗保健专业人员和管理员的文档负担。
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