新加坡，12月6日：IMAGINE AI是新加坡最大的年度活动之一，汇聚了医疗保健和人工智能领域的最聪明头脑，探索人工智能在医疗保健中的变革潜力。该活动每两年举办一次，今年在滨海湾金沙博览与会议中心举行，吸引了来自全球的多样化专家、从业者和创新者，旨在激励和吸引超过600名代表和参与者，共同探讨人工智能在医疗保健中的能力，促进该领域的创新与合作。
IMAGINE AI由三个医疗保健集群、三所医学院、苏韦侯克公共卫生学院联合组织，邀请了超过60位国际和本地演讲者。荣誉嘉宾是资讯通信媒体发展局（IMDA）首席执行官刘泉宏先生。有关该活动的更多信息，请访问：
关键新闻点
- MiSSi机器人：IMAGINE AI开幕式上介绍了护士伴侣机器人——MiSSi机器人。这是一款基于云的机器人，通过专用的5G网络连接到安全的医疗保健云，支持多种AI功能。例如，它具有基于云训练的GPT模型的同理心个性。MiSSi机器人设计用于接管重复任务，自主协助护士进行生命体征监测、防止病房内跌倒、最后一英里交付和患者互动，提高病房活动的效率。它还配备了可更换的“智能”隔间和机器人臂，适用于医疗环境中的消耗品物流和交付。MiSSi还能与患者交谈，提供个性化、富有同情心和幽默感的护理。国立大学医院（NUH）学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授补充说：“我们目前处于MiSSi机器人的最终原型阶段，并计划在NUH病房进行试点，然后扩展到更多场景。”
- 公共卫生活动中心：此次活动还宣布了苏韦侯克公共卫生学院将建立一个新的公共卫生活动中心。该中心预计于明年年初启动，旨在开发专门针对公共卫生挑战的AI解决方案，与世界卫生组织和区域卫生部密切合作，部署这些创新的AI解决方案，推动东南亚人口的积极影响和健康公平。该中心的使命还包括通过教育和培训赋能当地卫生官员，发展区域人才库，以推动积极影响和推进东南亚的健康公平。中心将更加关注预防健康、行为引导和人口教育，使人口更好地了解健康生活方式，参与早期疾病筛查和更有效的治疗。
- IMAGINE AI 2024的议程：IMAGINE AI 2024的前两天安排了多样化的会议，包括主题演讲、小组讨论和行业论坛。著名演讲者包括深度学习公司创始人、Landing AI创始人兼首席执行官、AI基金普通合伙人、Coursera董事长兼联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授吴恩达博士，他将讨论人工智能在医疗保健的未来。随后，麻省理工学院的Leo Celi教授将讨论AI偏见的挑战。NDR Medical Technology的高级合伙人Junaid Bajwa博士将分享见解。议程还包括关于AI诊断、临床实施和公共卫生的会议，全面概述AI在医疗保健中的潜力。最后两天，即12月7日和8日，将举办为期两天的数据马拉松，参赛者将在大型医疗数据集上进行快速数据科学问题解决竞赛，争夺10,000美元的奖金。
- 李光前医学院的Joseph Sung教授：南洋理工大学李光前医学院高级副校长（健康与生命科学）、院长杰出大学教授孙家栋表示：“李光前医学院（LKCMedicine）很自豪能成为IMAGINE AI的组织者之一，汇聚了来自新加坡及以外地区的领先声音，探讨医学和医疗保健中AI的前景和挑战，激发合作。对于像LKCMedicine这样的医学院来说，参与这些讨论非常重要，以便我们更好地准备未来的医生，并在临床实践中教授负责任的AI使用。”
- 杜克-新加坡国立大学医学院的DAISI倡议：在最新一届IMAGINE AI活动中，杜克-新加坡国立大学医学院宣布了Duke-NUS AI + 医学科学倡议（DAISI）。该倡议由杜克-新加坡国立大学定量医学中心的刘楠副教授领导，将AI和数据科学专家与临床医生聚集在一起，创新解决现实世界临床问题的新型AI解决方案。DAISI团队由全球知名的生物医学和医疗保健研究人员组成，领导研究细胞数据科学、免疫学、量子计算甚至AI治理和伦理。该倡议不仅致力于开发突破性的方法，还致力于将其发现转化为对医疗保健专业人员和患者有益的实际干预措施。
重要演讲者和要点
a) 新加坡国立大学的Feng Mengling助理教授分享了他的项目，即开发用于急诊服务更快分诊的AI助手和协作AI治疗建议，旨在提高医疗保健效率和效果。他还将讨论AI在医疗保健中的变革潜力和用途，从提高诊断准确性到增强患者管理和治疗过程。
b) 国立保健集团（NHG）国家皮肤中心（NSC）的高级顾问Lucinda Tan博士与EyRIS和新加坡科技研究局（A*STAR）信息通信研究所（I2R）合作，将人工智能（AI）集成到移动应用程序中，以帮助筛查和早期检测皮肤癌。SkAI是一个集成系统，其中SkAI Lite专为患者和公众设计，可以使用手机摄像头捕捉皮肤病变图像。其内置算法可以分析和分类皮肤病变的风险。SkAI Pro专为临床医生设计，与可连接的皮肤镜一起使用，捕捉病变的皮肤镜图像以供临床评估。SkAI Lite和SkAI Pro是一个无缝系统，有助于全面的皮肤癌检测和监测，允许及时干预。
c) 国立保健集团（NHG）武吉班让综合诊疗所（WH）的高级顾问泌尿科医生沈卓凡博士与NDR Medical Technology合作，正在开发一种名为ANT-X的机器人和AI辅助荧光引导肾通路系统，以帮助临床医生在微创手术中精确对齐器械。经皮肾碎石术（PCNL）是治疗肾结石的最有效方法，需要准确放置针头。ANT-X的AI软件可以通过单张荧光图像实现系统的全自动校准和针头对齐，使临床医生只需控制针头插入的深度。ANT-X已在80多例PCNL病例中进行了测试，显示出100%的一次穿刺成功率、更高的穿刺精度和减少的手术时间。ANT-X是卫生科学局（HSA）批准的B类医疗器械，项目团队已获得国家健康创新中心新加坡（NHIC）创新至采用资助，支持其在新加坡公立医院机构中评估临床性能和采用PCNL程序的能力。
d) 新加坡中央医院（SGH）的高级顾问麻醉师和临床科学家Hairil Rizal Abdullah副教授谈到了一个面向临床的生成式AI大型语言模型PEACH，该模型协助医生进行临床决策，确保患者优化计划更全面、循证、统一和高效。
值得注意的AI展示
- 胃肠病学家对AI的信任和接受度调查：由李光前医学院领导的一项国际研究调查了亚太地区165名胃肠病学家和胃肠外科医生对AI工具诊断消化系统疾病的信任度。研究结果发表在科学期刊JMIR AI上，指出经验更丰富的医生在应对AI风险方面表现出更多的信心和判断力，而年轻医生则相对较少。
- 提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：高通量技术对于测量基因、蛋白质和代谢物至关重要，有助于我们更好地理解生物系统并发现新的生物标志物和药物靶点。然而，蛋白质组学（大规模蛋白质研究）产生的数据复杂、高维且需要大量处理。李光前医学院领导的一项研究测试了超过34,000种工作流程组合，揭示了表现最佳的工作流程中的一致模式，并展示了它们的可预测性。研究团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种称为“集成推理”的新方法，通过整合最佳工作流程的结果来提高覆盖率并解决不一致问题。该研究发表在《自然通讯》上，首次强调了AI在优化数据处理工作流程中的作用，不仅提高了数据质量保证，还在确保高质量模型生成方面发挥了关键作用。
- CHAMP项目：该项目通过自动聊天机器人促进慢性病管理，该机器人可以计算患者的风险并提供个性化的提示。该程序与患者的电子健康记录集成，支持患者、临床医生和护理协调员提供基于社区的慢性病管理。由国立大学医院（NUHS）开发的CHAMP使用WhatsApp提示支持慢性病患者的自我管理，并鼓励健康的生活方式。它使患者能够通过WhatsApp聊天机器人轻松提交血压、血糖读数和其他信息，并无缝集成到患者的医疗记录中，以确保连续的护理。
- 医疗保健中AI应用的新伦理评估工具：透明报告生成式AI伦理（TREGAI）清单和CARE-AI共识研究是杜克-新加坡国立大学医学院DAISI倡议的两个主要成就。TREGAI清单是一种开创性的工具，用于标准化医疗环境中生成式AI的伦理评估，帮助缓解研究者在现有生成式AI使用讨论范围审查中识别的伦理问题。CARE-AI共识是由DAISI正在开发的伦理评估工具，确保AI预测模型以公平、可信和道德的方式实施，以改善患者护理。它考虑了各种因素，包括疾病状况和地理经济背景，指导医疗专业人员在涉及AI的医疗决策的不同阶段。
- RUSSELL-GPT：这是一个安全的临床大型语言模型工具平台，具有多种用于医疗用途的大型语言模型工具。它设计和定制用于支持广泛的临床任务，帮助临床医生减少行政工作负担。例如，它经常用于生成医疗摘要、起草转诊信、改进医疗编码和记录沟通。其中一个组件工具是Medivoice，这是一种医疗语音转文档程序，广泛用于NUHS的护士记录日常临床活动。它还用于记录与患者和护理者的沟通，这是耗时但必要的临床护理部分。一项研究表明，使用该工具进行总结任务的NUHS临床医生比未使用的临床医生效率提高了40%。RUSSELL-GPT现已成为NUHS超过2000名员工的默认生成式AI工具，并继续扩展其能力和采用率。
- Bot-NUHS：这款本土AI助手正在重新设计医疗运营，以提高生产力和效率。该机器人设计用于增强NUHS内的患者面对和后台操作。它利用先进的AI技术提供快速而精确的响应，改善患者体验和运营效率。机器人的功能包括情感分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗运营的综合性工具。
Bot-NUHS的具体数据点
a) 采购数据：它提供关于采购相关查询的指导和快速响应，例如SRF材料代码。
b) 临床实践信息：该机器人帮助综合诊所医生更快、更准确地检索临床实践指南信息，从而提高生产力。
c) 患者反馈：它使用自然语言处理分析患者反馈，揭示关键主题和见解，帮助改善患者服务。
d) 求职申请数据：该机器人筛选大量求职申请，有效地解析简历，找出合格的候选人，从而减少招聘时间。
e) 公司政策查询：它提供对公司政策问题的快速答案，减少政策团队的工作量。
f) 员工反馈：该机器人使用情感分析和主题提取分析员工反馈，提供数据驱动的见解，以解决员工关切的问题。
Bot-NUHS的应用
亚历山大医院的支持性和姑息护理护士团队使用AI与来自不同文化背景的患者沟通复杂的医疗信息。这些护士为出院患者和社区中的患者提供远程支持服务。现在，通过实施本土的Bot-NUHS AI系统，护士可以将复杂的对话如先进护理计划翻译成不同的语言，如普通话。Bot-NUHS AI进一步简化这些对话，使其更容易被患者理解。它还可以迅速生成对哀悼家庭成员的慰问信息，并根据需要为护理者提供定制的教育和建议。这节省了护士手动输入这些通信的时间，从而提高了工作流程的效率。
- SingHealth的APOLLO项目：由SingHealth的钟亮副教授领导的APOLLO项目旨在开发一个全国性的AI平台，用于冠状动脉CT血管造影，显著提高诊断速度和准确性。APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的全国平台，涵盖临床、研究和工业应用，用于冠状动脉疾病。它将作为一个一站式解决方案，从诊断和临床管理到预后。此外，它还将帮助预测患者对药物的反应。APOLLO是一项涉及三大国家级心脏中心、A*STAR和大学的合作努力。自2022年首次推出以来，APOLLO已取得重大进展，成功招募了5000名患者。值得注意的是，AI驱动的CT图像阅读器（1.0版）的速度是临床医生的20倍，且同样准确。APOLLO项目很快将在三个医疗集群（即SingHealth、NUHS和NHG）进行试验。
- SingHealth实施Note Buddy：Note Buddy旨在通过实时转录和总结临床笔记，减少行政负担，提升医生与患者的互动质量。所有SingHealth机构的医疗专业人员将逐步使用Note Buddy。Note Buddy的关键功能是在医生与患者咨询期间，自动检测、转录和总结多语言（英语、普通话、马来语和泰米尔语）对话，生成准确的临床笔记。说话者日记化功能使Note Buddy能够区分多个说话者并根据上下文识别他们的角色（例如医生、患者、护理者）。Note Buddy由SingHealth数字战略部门开发，运行在Synapxe（新加坡健康科技机构）开发的安全生成预训练变压器（GPT）平台Tandem上。
目前，医疗专业人员在患者咨询期间记录临床笔记。Note Buddy标志着临床记录方式的范式转变。在咨询前，临床医生可以选择Note Buddy中的自定义提示，以调整笔记格式以适应他们的专业领域。例如，内分泌科医生可以使用Note Buddy记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及心血管代谢管理计划，确保这些关键信息被捕获。Note Buddy实时提取和总结医生与患者对话中的相关信息，生成临床笔记。临床医生可以在每次咨询后立即审查笔记，确保必要信息已准确记录。这一过程提高了每份临床记录的及时性、完整性和准确性。Note Buddy还具有超出临床咨询的功能，包括文本总结。临床上，它有助于将临床笔记总结为各种结构化文件，如出院摘要和医疗报告。行政方面，Note Buddy可以处理起草会议纪要等行政任务。这种扩展能力简化了临床和行政工作流程，减轻了医疗专业人员和管理人员的文档负担。
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