Viz.ai宣布了新的数据，支持神经学和血管护理领域的进展。这两项研究将于2024年11月25日至12月5日在芝加哥（美国）举行的北美放射学会（RSNA）年度会议上展示，显示出该公司基于人工智能（AI）的技术在临床实践中对脑动脉瘤或腹主动脉瘤（AAAs）患者的实际影响和积极成果。
“无论是脑部还是主动脉的动脉瘤都是严重的状况，可能危及生命，因此需要迅速采取行动以防止破裂和潜在的致命出血，”Viz.ai全球临床事务副总裁Molly Madziva Taitt表示，“这些研究使用了多样化的现实世界患者数据，展示了Viz AAA和Viz Aneurysm作为有效且高度准确的工具，可以帮助放射科医生适当分诊和监测患者，从而可能挽救生命。”
第一项研究题为“机器学习基础动脉瘤检测工具在临床环境中的性能和验证”，评估了Viz Aneurysm的性能。该研究通过回顾性评估加州大学欧文分校健康系统（美国橙县）的703例头部CT血管造影（CTA）检查，结果显示Viz Aneurysm算法成功检测到阳性动脉瘤病例的敏感性为96.6%，特异性为98.1%。该研究中Viz Aneurysm的整体阳性预测值（PPV）为82.4%，阴性预测值（NPV）为99.7%。此外，研究还发现有8例检测到多个动脉瘤，21例检测到直径小于4毫米的动脉瘤，这表明Viz Aneurysm可用于检测和管理低破裂风险的患者，公司新闻稿中提到。
“我们的研究结果表明，Viz Aneurysm算法成功检测到了我们临床数据集中的大多数动脉瘤，并在子集分析中表现一致，”加州大学欧文分校医学院（美国橙县）的Jennifer Soun表示，“Viz Aneurysm的高度准确性显示了其在帮助检测和管理患者动脉瘤方面的潜力。”
第二项研究题为“AAA AI分诊软件在现实世界患者数据中的性能”，评估了Viz AAA算法在纽约市蒙特菲奥雷医疗系统的341例腹部CTA检查中的性能。在这项回顾性分析中，Viz AAA算法成功检测到阳性动脉瘤病例的敏感性超过85%——无论是否包括已进行移植物修复的病例（分别为86.5%和88.6%），特异性为98.3%。此外，研究还指出，25例带有AAA和移植物修复的CTA被Viz AAA模块正确识别为阳性。
“这些数据显示，这种AI分诊工具具有高敏感性和特异性，表明在我们多样化的患者扫描中，对于确定为阳性的病例具有高可靠性，”纽约市蒙特菲奥雷医学中心的Matthew Lazarus表示，“我们认为，引入Viz AAA可以帮助放射科医生和其他临床医生准确识别AAA患者，并可能促进最佳治疗、管理和健康结果。”
(全文结束)
