全脑关联研究（Brain-wide association studies）利用磁共振成像来识别大脑结构或功能与人类行为或健康之间的关系，但这些研究经常受到批评，因为其结果往往无法被其他研究人员复制。一项发表在《自然》杂志上的研究表明，仔细注意研究设计可以大幅提高这种类型研究的可靠性。在这项研究中，生物统计学博士生凯迪·康（Kaidi Kang）、生物统计学副教授西蒙·范德卡尔（Simon Vandekar）及其同事分析了来自63项研究的超过77,000次脑扫描数据。
研究者发现，通过战略性选择研究参与者，确保测量特征的更广泛范围，研究可以获得更可靠的结果。例如，在研究与年龄相关的大脑变化时，包括更多年轻和老年年龄段的参与者比随机抽样或集中于中年参与者更能产生可靠的结果。研究还发现，对同一人在不同时间点进行多次脑扫描可以提高某些脑测量的可靠性，但对于其他测量可能实际上会降低可靠性，具体取决于研究对象。
基于他们的发现，作者为设计未来脑成像研究的科学家提供了实用指导，这可能帮助他们在减少参与者数量的情况下获得可靠结果。康和范德卡尔与来自美国和英国六家机构的研究人员合作。范德比尔特大学的其他研究者包括江美熊（Jiangmei Xiong）、梅根·琼斯（Megan Jones）、陶然（Ran Tao）和乔纳森·施尔德克劳特（Jonathan Schildcrout）。
更多信息： 凯迪·康，研究设计特点增加全脑关联研究的可重复性，《自然》（2024）。DOI: 10.1038/s41586-024-08260-9。www.nature.com/articles/s41586-024-08260-9
期刊信息： 《自然》
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