新数据证明Vektor Medical的AI驱动vMap算法在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面达到91%的准确性,明显优于视觉ECG分析New Data Demonstrates Vektor Medical’s AI-Powered vMap Algorithm Achieves 91% Accuracy in Distinguishing Epicardial and Endocardial Ventricular Tachycardia, Markedly Surpassing Visual ECG Analysis

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.biospace.com美国 - 英语2024-11-18 14:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1099字
Vektor Medical的AI驱动vMap算法在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面达到了91.1%的准确性,显著优于传统视觉ECG分析的62.5%。
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新数据证明Vektor Medical的AI驱动vMap算法在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面达到91%的准确性,明显优于视觉ECG分析

芝加哥——(商业新闻专线)——#AHA24—Vektor Medical是一家在非侵入性心律失常分析和定位领域的领导者,今天宣布将在2024年美国心脏协会(AHA)科学会议上展示新的数据,这些数据展示了其AI驱动解决方案vMap在增强心脏心律失常治疗方面的显著能力。该数据显示,vMap在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面的准确率达到91.1%,显著优于传统的视觉ECG分析,后者仅达到62.5%的准确率。

题为“人工智能ECG分析在识别心外膜与心内膜室性心动过速及起搏方面比视觉标准更准确”的摘要,展示了研究结果,评估了vMap在左心室(LV)精确定位心律失常源的有效性,与视觉评估相比。作为唯一获得FDA批准的非侵入性AI基心律失常映射工具,vMap为心脏病医生提供了一种精确高效的方法来定位心律失常源。

研究人员分析了72名患者中的136次心律失常或起搏发作,其中心外膜和心内膜来源各占一半。vMap算法表现出91.1%的准确率和令人印象深刻的97.1%的敏感性,显著优于表现最佳的视觉ECG方法。

“vMap是心律失常护理的重要进展,”明尼阿波利斯VA医疗保健系统的心电生理学主任Venkat Tholakanahalli博士说,“凭借其准确定位心律失常源的能力,vMap使我们能够更有效地处理复杂病例,最终有助于改善患者的治疗效果。随着心律失常患病率的不断上升,像vMap这样的工具对于帮助简化程序和优化我们的临床时间至关重要。这些数据强调了AI在心脏护理中的变革潜力,突显了Vektor Medical创新对日常实践的重大影响。”

此次演讲将于11月17日上午11:30在美国心脏协会2024年科学会议期间在芝加哥举行。

关于vMap®

vMap是唯一获得FDA批准的非侵入性AI基心律失常映射解决方案,只需12导联ECG即可使用。vMap可定位包括房颤和室性心动过速在内的局灶性和纤维颤动型心律失常源。通过解锁标准12导联ECG中包含的可操作见解,vMap使医生能够快速准确地定位心律失常源位置。越来越多的临床证据表明,vMap不仅有可能改善患者治疗效果,还能减少手术时间,优化整个心律失常护理路径的工作流程。

关于Vektor Medical

总部位于圣地亚哥的Vektor Medical致力于为数百万受房颤和其他心律失常影响的人们革新心律失常护理。通过其AI驱动的非侵入性心律失常分析技术vMap,该公司旨在改善心脏消融治疗效果,优化工作流程,提高手术效率。有关vMap和Vektor Medical的更多信息,请访问www.vektormedical.com。


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