OpenAI与Retro Biosciences合作推出了一款名为GPT-4b的微型人工智能模型，该模型可能成为生物技术领域的一项重大突破。据《MIT科技评论》报道，它可以帮助科学家重新定义蛋白质工程，通过展示改善能将普通细胞转化为干细胞的蛋白质的能力，在细胞重编程方面迈出重要一步。
这次合作标志着OpenAI首次涉足生物数据领域，并首次公开声明利用人工智能进行科学研究。这与OpenAI首席执行官Sam Altman最近关于“人工智能可以极大地加速科学发现和创新”的言论一致，使公司更接近实现创建通用人工智能（AGI）的目标。
一年前，专注于延长人类寿命的初创公司Retro Biosciences向OpenAI提议在蛋白质工程领域合作。Retro的使命包括使用山中因子（Yamanaka factors），即能够将皮肤细胞转化为全能干细胞的蛋白质，这些干细胞可以形成任何组织。尽管这一过程前景广阔，但其效率低下，只有1%的细胞能够完成转变。
GPT-4b微型模型经过训练，能够建议对这些蛋白质进行修改，以优化其功能。根据OpenAI研究人员的说法，AI的建议使某些山中因子的效率提高了超过50%，相比人工设计项目取得了显著突破。
Retro Biosciences首席执行官Joe Betts-Lacroix称赞了该模型在实验室测试中的成功，指出它能够在短时间内提供实际改进。“我们立即将这个模型带入实验室，并在现实世界中获得了结果。”他说道。AI提出的改进可以使细胞重编程更加高效，从而为再生医学、器官生成和抗衰老疗法开辟新的机会。
尽管结果令人鼓舞，但这次合作再次引发了关于Sam Altman个人投资的讨论。此前，《华尔街日报》称他的私人科技创业投资为“不透明的投资帝国”，并提到了潜在的利益冲突。Altman是Retro Biosciences的最大投资者，已向该公司提供了1.8亿美元的资金。
OpenAI强调，Altman并未直接参与GPT-4b微型项目，并确认与Retro Biosciences的合作是一项联合倡议，不存在财务协议。
虽然GPT-4b微型模型尚未作为商业产品发布，但其成功标志着AI在科学研究中进入了一个新时代。与谷歌的AlphaFold等预测蛋白质结构的模型不同，GPT-4b微型模型专注于设计具有特定功能的蛋白质。这不仅有可能革新再生医学，还可能改变生物学的其他领域。
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