Q: 目前人工智能(AI)在医疗保健中如何应用？在仍需人工监督的情况下，AI能在改善文档记录和编码工作流程方面发挥什么作用？
A: 从根本上说，人工智能就是快速的模式识别。可以将其比作一位经验丰富的急诊室护士，她走进病房时，甚至还未查看生命体征监测仪，就能立即判断病人病情严重，因为她已经见过足够多的类似模式。人工智能通过在几秒钟内处理数十亿数据点来实现这一点。与许多AI应用不同，专业的医疗AI通常被设计为封闭系统，以确保该工具仅使用经过高质量审核的医疗数据。实际上，许多医疗系统甚至采取额外步骤，在其AI工具中关闭互联网搜索功能，使AI能够完全专注于医疗机构的政策、临床指南和患者记录。最终，它成为了一个留在医疗系统内部的强大工具。从安全角度来看，这是一项重大优势，因为消除数据泄露到公共领域的风险非常重要。
使用AI的真正目的是将机械性工作从人类手中转移出去，使训练有素的专业人员能够回归到他们工作的本质。AI可以在两个重要领域带来彻底改变：编码和临床文档完善(CDI)。想象一下，在工作队列中看到一位已在医院住院40天的患者的病历。该病历有数百份文件。一个人可能需要数小时才能梳理出护理的时间线。而AI可以读取整个病史，并在几秒钟内提供某种摘要，使编码和CDI团队能够更快地完成工作。
尽管AI在速度方面堪称临床权威，但仍需要人工验证。AI可能在扫描患者整个病史方面表现出色，但有时会忽略细节并提出不恰当的建议，这种现象也被称为"AI幻觉"。例如，一位10年前曾接受截肢手术的患者，AI可能在深度归档搜索旧记录时看到这一细节，并将其纳入当前活动问题列表，甚至可能因截肢建议并发症。另一个例子是，AI看到患者有心动过速和低烧，可能会幻觉出脓毒症诊断，尽管医生已明确记录该患者处于术后恢复期，并对最近的手术有正常反应。只有人类才能权威地判断AI如何将文档信息与患者临床表现联系起来，以确保正确编码。即使是最高级的系统也可能产生幻觉或过于自信，从而得出不符合整体情况的结论。这就是为什么人工验证是一项专业保障措施，而非简单建议。AI可以通过梳理数据来承担繁重工作，但医疗保健必须让人类掌舵做出最终决定。
编者注：本问答最初发表于《JustCoding》。信息由凯伦·莱恩(Karen Lane, MSN.Ed, CCDS, CCDS-O, CDIP, RN)提供，她是中西部一家学术医疗中心的三级临床文档完善专家，曾在ACDIS播客中回答此问题。
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