2024 年 10 月 10 日，华盛顿州雷德蒙德，微软公司（Microsoft Corp.）于周四公布了多项用于医疗保健的微软云创新，这些创新连接了护理体验，增强了团队协作，为医疗保健工作者赋能，并开启了临床和运营方面的洞察。
通过在 Azure AI 工作室推出新的医疗保健人工智能模型、在 Microsoft Fabric 中提供医疗保健数据解决方案的能力、在 Copilot Studio 中的医疗保健代理服务以及一个由人工智能驱动的护理工作流程解决方案，微软用于医疗保健的云服务在塑造更健康未来的每一步都为医疗保健组织提供支持。
微软医疗保健和生命科学解决方案及平台公司副总裁乔·彼得罗（Joe Petro）表示：“我们正处于一个转折点，人工智能的突破从根本上改变了我们的工作和生活方式。在更广泛的医疗保健和生命科学行业，这些进步极大地增强了患者护理，并重新点燃了临床医生行医的乐趣。微软的人工智能驱动解决方案通过简化工作流程、改进数据集成以及利用人工智能为医疗保健专业人员、研究人员和科学家、支付方、提供者、医疗技术开发者以及最终他们所服务的患者提供更好的结果，正在引领这些努力。”
扩展人工智能在医疗保健领域的范围：Azure AI 工作室中的医疗保健人工智能模型
微软宣布推出医疗保健人工智能模型，这是一组在 Azure AI 模型目录中可用的尖端多模式医学成像基础模型。这些模型是与普罗维登斯（Providence）和 Paige.ai 等合作伙伴合作开发的，使医疗保健组织能够集成和分析从医学成像到基因组学和临床记录等各种数据类型。通过使用这些先进模型作为基础，医疗保健组织可以快速构建、微调并部署针对其特定需求定制的人工智能解决方案，同时最大程度地减少从头开始构建多模式模型通常所需的大量计算和数据要求。
普罗维登斯基因组学首席医疗官、Prov-GigaPath 研究的合著者卡洛·比富尔科（Carlo Bifulco）医学博士表示：“病理学和医学成像中基础人工智能模型的开发有望推动癌症研究和诊断的重大进展。这些模型可以通过提供超越传统视觉解释的见解来补充人类专业知识，并且随着我们朝着更集成、多模式的方法迈进，将重塑医学的未来。”
利用 Microsoft Fabric 的医疗保健数据力量
历史上，由于医疗保健数据的非结构化性质和现有数据管理系统的限制，获取这些数据一直很困难。这些挑战限制了组织全面了解患者体验和获取有价值见解的能力。
随着 Microsoft Fabric 中医疗保健数据解决方案的普遍可用，医疗保健组织可以通过重塑用户如何在一个统一的、由人工智能驱动的平台上访问、管理和对数据采取行动来克服这些障碍。此外，用于 Microsoft Purview 的医疗保健安全应用程序模板（一套旨在帮助管理医疗保健数据的创新功能套件）已在公开预览中可用。我们还在 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案的公开预览中推出了新功能，包括：
- 会话数据集成：将诸如患者对话等会话数据从 DAX Copilot 发送到 Fabric 平台。通过将 DAX Copilot 音频文件、转录本和临床笔记草案发送到 Fabric，客户和合作伙伴可以利用 Azure 和 Fabric 中的各种原生工具来分析这些数据和/或将其与其他数据结合以生成全面的见解。
- 健康的社会决定因素（SDOH）公共数据集转换：摄取、持久化、协调和使用国内外的 SDOH 公共数据集，使医疗保健组织能够识别风险和与健康相关的社会需求，以帮助为所有患者和社区创造公平的医疗保健。
- 医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）索赔和索赔行馈送（CCLF）数据摄取：简化索赔数据的摄取，并与临床、成像和 SDOH 数据协调，以解锁关于患者和人群的可操作见解。
- 护理管理分析：利用统一的医疗保健数据和护理管理分析模板，通过识别高风险个体、优化治疗计划和改善护理协调来加强患者护理。
- 数据发现和分组：利用集成的工作流程，允许医疗保健组织创建、管理、分析和共享患者分组。
构建安全和负责任的医疗保健代理
医疗保健组织面临众多挑战，包括劳动力短缺、成本上升和患者护理需求增加。生成式人工智能通过自动化行政任务、分析大量数据以获取可操作的见解以及协助医疗保健专业人员进行决策，为这些挑战提供了潜在的解决方案。
为此，微软宣布在 Copilot Studio 中进行医疗保健代理服务的公开预览，以构建用于预约安排、临床试验匹配、患者分诊等的 Copilot 代理。组织可以利用医疗保健代理服务帮助创建连接的患者体验，改善临床工作流程，并为医疗保健专业人员赋能，同时帮助组织通过 Microsoft Copilot Studio 满足行业期望。像克利夫兰诊所这样的早期采用者已经在使用这些创新来增强患者体验和提高运营效率，他们提供了反馈以帮助优化医疗保健环境的解决方案。
通过人工智能增强护理工作流程：护理早期成果
世界卫生组织（WHO）预测到 2030 年将短缺 450 万护士，为护理行业提供支持技术的紧迫性比以往任何时候都更强烈。
上个月在 Epic 的 UGM 上，我们宣布了与 Epic Workshop 合作的下一个重点领域。今天，我们分享了更多关于我们如何与包括 Advocate Health、佛罗里达州东北部的浸信会健康、杜克健康、山间健康圣约瑟夫医院、梅西、西北医学、斯坦福医疗保健和坦帕综合医院等几家领先的医疗保健组织积极合作，利用环境技术构建一个人工智能解决方案，通过起草用于审查的流程表来解决护理文档问题，让护士更少关注文书工作，更多关注患者。这一创新扩展了公司与 Epic 长期的战略合作和联合开发计划。
Epic 研发副总裁科里·米勒（Corey Miller）表示：“人工智能通过简化行政任务正在改变护理工作流程，使护士能够更多地关注患者护理。与微软一起，我们正在使用人工智能驱动的环境语音技术来填充患者评估。使用该工具的护士已经在分享关于它如何增强个性化患者互动的积极反馈。”
杜克大学卫生系统高级副总裁兼首席护理执行官、杜克大学护理学院临床事务副院长特里·麦克唐奈（Terry McDonnell）博士、ANCP-BC 表示：“对于护士来说，将人工智能驱动的解决方案集成到我们的工作流程中是一个游戏规则的改变者。通过自动化繁琐的任务，微软的环境人工智能解决方案有助于减轻职业倦怠，让我们有更多时间在床边与患者建立联系，这才是我们真正发挥作用的地方。”
在医疗保健领域推动负责任的人工智能实践
与微软对负责任人工智能的奉献一致，这些新解决方案遵循公司于 2018 年制定的人工智能原则，以帮助指导人工智能的开发和使用。微软仍然致力于从设计上开发负责任的人工智能，确保这些技术对医疗保健生态系统和更广泛的社会产生积极影响。在实践中，这意味着正确构建、测试和监控系统，以避免不良行为，如有害内容、偏见、滥用和其他意外风险。多年来，我们在建立必要的治理结构、政策、工具和流程以维护这些原则并安全地构建和部署人工智能方面进行了大量投资。在微软，我们致力于与客户分享我们在坚持负责任人工智能原则的旅程中的经验教训。我们利用自己的最佳实践和经验教训，为人们和组织提供能力和工具，以构建符合我们所追求的高标准的人工智能应用程序。
有关微软用于医疗保健的云和新的数据及人工智能解决方案及其影响的更多信息，请访问 ，或在 HLTH 2024 上访问微软的 4004 号展位。
微软（纳斯达克“MSFT”@microsoft）创建了由人工智能驱动的平台和工具，以提供满足客户不断变化需求的创新解决方案。该技术公司致力于广泛提供人工智能，并负责任地这样做，其使命是使地球上的每个人和每个组织都能实现更多。
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