礼来公司正在认真对待人工智能的潜力，于周二宣布任命印第安纳波利斯制药商的首位首席人工智能官。
礼来公司表示，托马斯·福克斯（Thomas Fuchs）目前是西奈山的院长兼人工智能与人类健康系主任，将于 10 月 21 日上任。他的任务是为礼来公司的人工智能项目设定“战略方向”，涵盖从技术在药物研发中的应用到临床试验和制造中的应用。
礼来公司的首席信息和数字官迪奥戈·劳（Diogo Rau）在公司声明中表示：“在这个新的技术时代，人工智能和机器学习彻底改变医疗保健的潜力是巨大的。”
该公告发布的同一周，致力于人工智能模型研究的科学家获得了诺贝尔化学奖和物理学奖，这些成就展示了该领域的快速进步以及其在诸如蛋白质如何折叠成 3D 结构等科学问题上的应用。
在西奈山，福克斯致力于创建有助于改善患者诊断和治疗以及提高医疗管理效率的人工智能工具。
在加入西奈山之前，福克斯曾在纪念斯隆·凯特琳癌症中心、美国宇航局的喷气推进实验室和加州理工学院工作。他创立了三家公司，包括 Paige AI，一家开发用于癌症病理学和诊断的人工智能模型的公司。
福克斯在领英的一篇关于他任命的帖子中写道：“我职业生涯的重点一直是开发和构建机器学习系统，以改善人类健康和患者护理。我也坚信，我们只是看到了人工智能在药物开发和医疗保健领域所能发挥作用的早期开端。”
其他制药公司也得出了类似的结论。今年早些时候，辉瑞任命了一位前 Stellantis 和 Nvidia 的高管担任其首席人工智能和分析官。默克（Merck KGaA）和葛兰素史克（GSK）等公司也有类似职位的高管。
在制药行业，此类职位通常隶属于首席信息官或首席数字官，大型制药商在过去十年才开始将这一角色纳入其执行委员会。
尽管人工智能模型发展迅速，但鉴于用于训练它们的现有数据的局限性，以及科学家有时对某些疾病如何发展的模糊理解，它们在药物开发中的有用性仍受到一些质疑。
例如，快速破译蛋白质的结构是有帮助的，但只有在知道该蛋白质的形状与治疗疾病相关时才有帮助。同样，人工智能模型可以帮助设计能够与药物靶点结合的化合物，但如果靶点选择错误，人工智能设计的药物在临床上也会像其他药物一样轻易失败。
不过，人工智能模型在像礼来这样的大公司中还有其他应用，这一点在公司描述福克斯的职责时有所提及，其职责还将涵盖人工智能在“商业活动和内部职能”中的使用。
莫德纳（Moderna）也在与 OpenAI 合作做类似的事情，旨在将类似 ChatGTP 的聊天机器人嵌入其员工的工作流程中。到目前为止，这家生物技术公司的法律团队是最快采用这些工具的。
