Cradle Bio的7300万美元AI软件战略:加速多行业蛋白质工程Inside Cradle Bio’s $73M AI Software Strategy: Accelerating Protein Engineering Across Multiple Industries

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.eweek.com美国 - 英语2024-12-19 23:00:00 - 阅读时长2分钟 - 947字
Cradle Bio是一家利用人工智能进行蛋白质工程的生物技术初创公司,最近筹集了7300万美元,旨在通过其AI平台加速蛋白质设计,减少实验成本,提高药物开发效率。
CradleBio7300万美元AI软件蛋白质工程生物技术医学工业成本节约药物发现SaaS模式
Cradle Bio的7300万美元AI软件战略:加速多行业蛋白质工程

Cradle Bio,一家利用人工智能(AI)进行蛋白质工程的生物技术初创公司,最近筹集了7300万美元,以进一步实现其改变生物技术行业的使命。这笔投资正值AI在生物学中的作用日益重要的时刻,特别是在加速用于医学和工业的蛋白质设计方面。

AI在生物技术领域的崛起

Cradle Bio成立于2022年,当时AI软件开始在生物技术领域崭露头角。公司创始人Stef van Grieken将蛋白质及其氨基酸序列描述为“一种外星编程语言”,强调了理解蛋白质功能的复杂性。然而,AI模型已经证明了其解析这些序列的能力,为研究人员提供了强大的工具,帮助他们加速蛋白质测试。

Cradle Bio的AI平台旨在推荐能够优化某些特性(如耐热性)的蛋白质序列,同时保持蛋白质的整体功能。这一能力可以为生物技术公司节省大量时间和金钱,减少昂贵且耗时的实验轮次的需求。

AI软件对生物技术行业的影响

在由IVP领投,Index Ventures和Kindred Capital参与的7300万美元融资轮中,Cradle计划扩大其实验室并招聘更多人才。该公司已经在阿姆斯特丹建立了一个实验室,在那里进行各种蛋白质的A/B测试,并开发基础数据集,训练AI模型学习蛋白质的特性。这种结合软件和实验室研究的双重方法使Cradle成为AI在生物学领域不断增长的独特参与者。

Van Grieken指出,客户的主要价值主张是显著的成本节约和蛋白质开发的加速。特别是制药行业的生物技术公司通常会经历多轮测试来精炼蛋白质产品,如抗体疗法。Cradle的AI软件减少了这些昂贵且不可预测的实验试验的需求,提供了一种更高效的替代方案。

Cradle的未来愿景

该公司简单的软件即服务(SaaS)模式也引起了兴趣,因为它消除了通常伴随生物技术合作的复杂性,如版税、收入分享或知识产权问题。Cradle的愿景非常明确:使药物发现和蛋白质工程的AI工具民主化。

“我们认为,AI在药物发现和开发中最终将成为一种商品,”van Grieken说,将Cradle定位为生物技术社区的基本软件提供商。凭借新的资金,Cradle的目标是扩大其影响力,最终使其软件能够惠及全球一百万科学家,继续推动AI在蛋白质工程和生命科学中的作用。


(全文结束)

大健康
大健康