总部位于纳什维尔的医疗科技初创公司UnityAI开发了一个智能AI平台，旨在简化日常人员排班，并实时匹配患者需求。
该医疗人员排班和劳动力管理平台名为StaffOps，目前已在约120个医疗机构上线，支持不断扩大的临床组织网络的劳动力排班。该初创公司的AI系统将人员排班与电子健康记录数据连接，以减少预约取消、提高就诊量并优化劳动力利用率，公司高管表示。
根据该公司的介绍，该平台使医疗团队能够根据实时预约数据、取消预约情况和整体患者流量来调整人员配置。
UnityAI最初开发了专门的AI代理来帮助工作人员进行患者预约、预约确认、接诊和随访。其语音AI技术旨在支持门诊诊所的医疗工作人员接听来电并主动与患者互动。
联合创始人兼首席执行官埃德蒙·杰克逊(Edmund Jackson)指出，这家成立于2023年的初创公司战略上专注于医疗运营。
"我们试图做的是创建出色的排班表，这是我们的北极星。我们相信，医疗机构为市场提供的是患者与临床医生共处的时间，如果你把这一点做好了，其他一切都会水到渠成，"杰克逊在与Fierce Healthcare的采访中谈到StaffOps平台时表示。"迄今为止的第一个演变是使用AI代理来解决供应端问题，将患者安排在他们应该在的预约时段。但这只解决了问题的一半。另一半是临床医生。你如何进行人员排班？不仅仅是临床医生，还包括临床技术人员和其他工作人员。如何在正确的时间将他们安排在正确的地方以满足患者需求？如何匹配它们？"
杰克逊强调，患者就诊和患者体验需要与人员排班操作相匹配，而不是作为独立的功能来处理。
目前，大多数医疗机构根据预先计划的固定排班表来安排医疗人员，但这无法跟上患者需求的现实变化，而患者需求是每天甚至每小时都在变化的。医疗机构经常面临预约取消和排班不匹配的问题，在某些区域临床医生过度工作，而在其他区域则存在容量未充分利用的情况。
UnityAI的StaffOps直接与电子健康记录(EHR)和人力资源系统集成，使管理人员能够实时查看患者预约情况，包括取消和重新安排的预约。医疗机构可以将人员配置水平与实际患者需求相匹配，而不是依赖静态排班表。通过持续将劳动力供应与患者数量同步，StaffOps实现了一种更动态的排班模式，在减少不必要劳动力支出的同时提高了患者就诊量，高管们表示。
"该平台会确定人员名单、他们的资质、他们可以在哪里工作、不能在哪里工作、他们的语言偏好、他们的经验以及哪些患者何时何地前来就诊？它将优化排班表，并说，在给定这些约束条件下，这是数学上最优的方案，"杰克逊说。"诊所可以管理所有例外情况，如调整患者安排、处理带薪休假、调班和换班。真正重要的是，它具有全局视野，因为我们的大多数客户都是多点运营的，所以我们不仅仅管理一个诊所。"
StaffOps为一线员工和现场领导提供了一个统一的自助平台。对于医疗从业者，该平台简化了日常排班。临床医生和工作人员可以通过单一界面请求班次、释放无法工作的班次并提交带薪休假请求，消除了通常会减慢人员协调的来回沟通。高管们表示，对于排班经理和现场领导，StaffOps平台旨在提高可见性和响应能力，使其能够更快地识别和填补因带薪休假或最后一刻请假造成的覆盖缺口，从而减少患者预约取消并保持护理连续性。
杰克逊指出，UnityAI将智能AI应用于医疗劳动力运营的工作标志着一个更广泛的转变，即AI不仅帮助进行文档处理或分析，而且开始协调医疗机构内部的实际工作。
杰克逊表示，他们的愿景是将AI代理从排班扩展到劳动力优化和诊所所有员工的自主劳动力运营。AI代理将能够处理运营的两方面——供应和需求。
"这种运营消耗了大量的心理带宽、时间和精力，因此减轻[现场经理]的这种摩擦，为他们创造了更多时间来照顾诊所中实际就诊的患者，"他说。
该公司正在开发能够通过语音和短信实时管理常规人员决策的AI代理，包括处理请假、协调班次交换、批准带薪休假请求以及根据患者需求调整覆盖范围。据该公司介绍，其目标是协调患者预约调整，帮助医疗机构主动管理就诊变化，而不是事后做出反应。
UnityAI由三名前HCA Healthcare工程师和数据科学家高管创立，其中包括曾在该医疗系统担任首席数据科学家和首席数据官的杰克逊。UnityAI最初专注于扩展其护理协调技术，以改善医院环境中的患者流动。该初创公司将重点转向多点门诊提供商，并与放射科、牙科、行为健康、药物滥用、初级护理和其他提供商合作。
"我们决定需要更快地行动，寻找那些我们可以以更高效率将AI应用于运营的客户。我们发现这些多点门诊提供商组织非常完善，他们希望更快地行动，并且非常、非常重视运营，"杰克逊说。
UnityAI在3月份完成了850万美元的A轮融资，以支持其在所有医疗运营中开发自主AI劳动力的工作。
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