在2025年5月3日至6日于美国加州圣地亚哥召开的消化疾病周（DDW）上，研究人员报告了一项重要发现：通过对252名接受固体食物胃排空闪烁扫描（SGE）测试的成年肥胖患者进行回顾性队列研究，结合餐后不同时间点的GLP-1水平检测和肠道组织RNA测序分析，成功识别出三种具有显著差异的肥胖亚型。
梅奥医学教育和研究基金会的团队采用非监督聚类方法分析发现：
- 快速胃排空/低GLP-1组（Cluster 1）：51例（20%）患者呈现SGE半排空时间97.4分钟，餐后15分钟GLP-1浓度仅3.93皮摩尔。该组表现出典型的"不协调表型"——快速胃排空与低GLP-1分泌并存。
- 平均胃排空/中等GLP-1组（Cluster 2）：99例（39%）患者SGE半排空时间111.5分钟，GLP-1浓度6.35皮摩尔。
- 快速胃排空/高GLP-1组（Cluster 3）：102例（41%）患者SGE半排空时间98.8分钟，GLP-1浓度高达10.47皮摩尔。
研究特别发现，不协调表型组的餐后GLP-1曲线下面积（AUC）较协调组降低39%（792 vs 1305皮摩尔·分钟，P<0.0001），空腹GLP-1水平下降37%（3.51 vs 5.59皮摩尔，P<0.0001）。对21例协调表型和14例不协调表型患者的进一步分析显示，后者的GLP-1 mRNA水平较前者降低60%（0.39 vs 1.00，P=0.0242），提示存在潜在的基因表达调控障碍。
研究团队指出："我们首次在肥胖患者中鉴定出具有生理性不协调特征的亚型——快速胃排空但GLP-1分泌不足。这种现象很可能源于GLP-1合成机制的异常，这为理解肥胖异质性和开发靶向治疗策略提供了新方向。"
该研究突破传统BMI指标局限，通过胃排空动力学和肠道激素反应的双重维度对肥胖进行亚型划分，为精准医学在代谢疾病领域的应用开辟了新路径。研究同期发布的相关评论强调，这种分子表型分析可能显著提升GLP-1受体激动剂等新型肥胖治疗药物的疗效预测和个性化应用水平。
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