一张对比图展示了多发性硬化症病变分割的情况。左侧图像显示手动病变分割，而右侧显示全自动病变分割。（图片来源：SNAC）
由19 Mayıs大学医学院神经学系主任兼土耳其神经病学协会主席穆拉特·泰尔齐教授领导的一组土耳其科学家，开发了一种突破性的人工智能系统，可以在多发性硬化症（MS）诊断中达到95%的准确率，这标志着神经疾病检测的重大进展。
泰尔齐教授表示：“我们用MRI结果、语音数据和行走、站立及说话模式的视频分析来训练机器。”他补充道：“我们正利用我们的医学知识训练AI。目前世界上还没有如此大规模的研究。”
该项目历时五年，是土耳其神经学家和工程师之间的合作成果，包括来自硅谷的土耳其企业家。研究团队为多种神经疾病建立了全面的数据库，包括多发性硬化症、阿茨海默病、痴呆症、帕金森病和重症肌无力。
该系统可以通过视频分析患者的行走模式，确定疾病的进展阶段，以90%的准确率区分多发性硬化症、帕金森病和血管性脑疾病。此外，AI还可以通过分析患者的语音模式，以90%的准确率识别受影响的大脑区域。
泰尔齐教授强调，AI的设计是为了辅助而不是取代医生。“我们的目标不是让AI直接进行诊断和治疗决策。我们正在开发它作为一种辅助医生和医护人员的工具。”
该项目得到了土耳其科学技术研究理事会（TUBITAK）和土耳其科学与技术研究基金会（TUSEB）的支持，还有来自硅谷的土耳其工程师的合作。研究团队还开发了一款智能手机应用程序，通过数字测试和锻炼视频实现远程患者监控和治疗。
这一创新出现在一个关键时期，据《柳叶刀神经病学》杂志的一项研究，全球约有34亿人受神经疾病影响。
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