他已完成学业，获得博士学位，与父亲飞回德国，并准备迎接下一段教育旅程。这次，他将转向医学科学，专注于人工智能和疾病治疗。他目前年仅15岁，但正加速完成这一学位，其驱动力与大多数人的预期截然不同。
与其他喜欢炫耀成就的神童不同，Laurent Simons的言谈毫不张扬。在描述自己的所作所为时，他给出的解释非常务实，充满了工程式思维。他看到了一个想要解决的问题，而他的目标就是为死亡这个难题找到答案。
“我眼中的死亡是一个巨大的拼图，有许多来自不同领域的碎片——包括生物学、医学、工程学和物理学——至今尚未拼合在一起，”西蒙斯说。“我的使命就是帮助把这些碎片全部拼起来。”
西蒙斯现年15岁。他拥有量子物理学博士学位和同一领域的硕士学位，目前正在攻读第二个博士学位，方向是医学人工智能。
他的目标背后的原因
很大程度上，西蒙斯的雄心源于目睹祖父母与心脏病抗争的经历，并得出了与其他失去亲人的人相同的结论：疾病不仅仅是悲伤的事，它至今仍没有好的答案。
“我不希望其他人也以那种方式失去祖父母，”西蒙斯说。“我的目标是更深入地理解疾病过程，并帮助创造能够改变我们生活方式和健康水平的解决方案，而不仅仅是缓解症状。”
这种深植于心的信念在他11岁时就成了他整个人生哲学的一部分。从那时起，它一直引导着他所有的学术选择，为每一个教育决策提供了方向。他仍然不知道这些选择最终会将他引向何处，以实现终极目标。
学术道路与成就
出于成为一名有作为的医生的愿望，他走上了一条少有人走的路。西蒙斯8岁高中毕业，10岁前开始在埃因霍温理工大学攻读电气工程本科。后来因电气工程课程安排问题，他转到了安特卫普大学的物理项目。
他用18个月而非通常的3年完成了本科学位，12岁时获得了量子物理学硕士学位。仅用一学期修完硕士课程后，他从安特卫普大学获得了物理学博士学位，这使他成为科学史上最年轻的博士学位获得者之一。
但他本人并不这样看待自己。
一位比利时少年在15岁时获得了量子物理学博士学位，现在计划利用人工智能对抗人类衰老。
他的论文究竟研究什么
尽管他选择研究的物理学并非该领域最耀眼的角落，但这是一个迷人且重要的研究领域。他博士研究的核心是玻色-爱因斯坦凝聚态——一种只能在极低温度（如绝对零度）下存在的物质状态，在这种状态下，原子放弃个体性，合并成一个单一的集体量子态，其行为与日常观察到的完全不同。
西蒙斯的研究聚焦于当外来物质被引入这类系统时的行为。他研究了“超固态”物质相。超固态同时表现出超流性（极低粘度）和结构固态性（高粘度），从量子力学角度看，这似乎矛盾，但实则不然。
西蒙斯研究的潜在应用包括精密传感和材料发明。然而，他表示自己的研究并非为了理论，而是为了获取关于未来人类摆脱死亡和衰老可能性的知识。“我选择物理学作为我的学科，因为我相信要完全理解宇宙，在我看来，必须通过物理学。”
智力、纪律与方向
西蒙斯的智商经测试达到145。他归功于父亲强调智力只是成功的一个方面，勤奋同样重要。从他一生中自我付出的方式来看，很难反驳这一点。
他的每一个学习领域都与他一生中想要完成的目标直接相关。
西蒙斯的博士研究聚焦于一种被称为玻色-爱因斯坦凝聚态的特殊物质形态。
他最近开始在慕尼黑大学学习人工智能，重点是利用AI发现和治疗疾病。医学影像、癌症早期检测和蛋白质结构计算的速度已显著加快，从过去需要几十年变为现在可能。这得益于这些领域中对AI系统的利用。
拓展至医学AI与长寿
他还打算将这种分析能力应用于研究衰老的生物学过程。此外，人工器官是他特别感兴趣的领域。西蒙斯说：“我对创造能够替代衰败身体部位的工程系统特别感兴趣。”
他进一步解释说，他的目标是在多个不同研究领域收集信息。希望有一天所有这些信息能够汇聚在一起，在解决人类健康、长寿和增强方面取得重大突破。
尽管许多关于衰老的科学研究仍处于当今科学能力的边缘，但该领域仍然活跃。许多研究领域已在动物身上显示出积极成果。基因和药物干预已将蠕虫、苍蝇和小鼠等低等生物的寿命显著延长。
局限、未知与公众反应
然而，从模型系统获得的结果与延长人类寿命的潜力之间仍存在巨大差距。这一差距代表了当今生物学中最大的未知前沿之一。西蒙斯并未声称其他。他谈论自己未来的雄心时，将其置于在未来几十年内尝试回答当前和未来研究问题的背景下。
Laurent 还打算将这种分析能力应用于研究衰老的生物学过程。
在答辩后，西蒙斯对佛兰芒网络VTM表示：“创造更优秀的人类是我的目标。”这句话被广泛报道为采访中的头条之一。
然而，进一步解释后，西蒙斯澄清说，他的意图是利用工程技术制造人工器官来替代受损的人体部位。目标是为患有退行性疾病的人类提供替代方案。他还表示，工程学有潜力阻止或预防与衰老相关的退行过程。
现状与长期展望
回答这些问题仍然困难。尽管衰老研究在过去五十年中不断发展，但从模式生物和哺乳动物到人类的成果转化目前仍不确定。人类衰老的诸多复杂性继续为研究人员制造巨大障碍。
这些包括细胞损伤、炎症、免疫系统失调、表观遗传漂移，以及数十种生物系统和机制之间的相互作用。
西蒙斯的祖父母都患有心血管疾病。他表示希望防止其他人在年轻时经历失去亲人的痛苦，就像他可能面临的那样。
他所获得的知识和技能最终是否与他的目标一致，还需要多年才能确定。也许需要他一生才能找到答案。他显然意识到了这一点，并继续朝着自己的目标稳步前进。
什么是医学AI驱动的长寿
新兴的AI驱动长寿领域专注于将衰老理解为一个动态的生物学过程，而非固定的结果，这个过程有可能被测量、预测甚至改变。在过去六个月中，一系列进展使这一想法更接近现实，为西蒙斯即将进入的科学图景提供了更清晰的轮廓。
最重要的转变之一是利用AI将衰老映射为一个系统级过程。研究人员不再孤立地研究单个基因或疾病，而是分析庞大的生物相互作用网络。通过将数千个与长寿相关的基因整合到计算模型中，科学家们已经开始识别出能够同时影响多个衰老途径的现有药物。这种系统级方法标志着与传统医学的决裂。
在细胞层面，研究人员也在理解——并在某些情况下逆转——衰老的关键标志方面取得了进展。最近的研究表明，某些干预措施可以抑制细胞衰老，即衰老细胞停止正常功能并导致疾病的状态。被称为“senolytics”的实验性化合物正在被测试，以选择性清除这些受损细胞，而其他方法已在实验室中显示出部分恢复年轻细胞行为的能力。尽管仍处于早期，但这些发现表明，衰老可能比人们曾经认为的更具可塑性。
数字生物学的兴起
另一个重大发展是“数字生物学”的兴起，即利用AI系统在多个尺度上模拟生命系统。这些模型使研究人员能够预测疾病如何进展、细胞如何对治疗做出反应，以及复杂生物系统如何随时间演变。通过实现虚拟实验，这种方法可以显著减少药物发现所需的时间和成本，从而加速衰老研究和更广泛的医学科学的进展。
同时，该领域正在被科学进步和长期雄心的混合所塑造。延长人类寿命的努力现在包括再生医学、基于基因的疗法和由AI驱动的先进诊断学的研究。虽然其中一些想法仍属推测，但总体方向是明确的：科学家们越来越关注在衰老过程早期进行干预，而不是在疾病出现后治疗。
西蒙斯的轨迹反映了这一更广泛的转变。他从量子物理学转向AI驱动的生物医学研究，反映了跨学科科学日益增长的趋势，其中像衰老这样的复杂问题需要来自多个领域的工具。
随着长寿研究的不断发展，他的工作不仅代表了个人的成就，也让我们一窥新一代科学家如何应对人类最古老的挑战之一。
原始故事“15-year-old genius sets his sights on solving human immortality”发表在The Brighter Side of News上。
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