探索人工智能在医疗保健领域的演变：关键历史里程碑及其对患者护理的影响
人工智能在医疗保健中的应用始于20世纪50年代。1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语。在20世纪60年代和70年代，早期的人工智能研究主要集中在模式识别和模仿人类决策的专家系统上。
一个早期的人工智能系统是MYCIN，它于20世纪70年代初开发，用于帮助诊断细菌感染并推荐抗生素。这表明即使在数据有限和计算能力不足的情况下，人工智能也能为医生提供帮助。
1973年，斯坦福大学启动了SUMEX-AIM项目，该项目促进了医学人工智能研究人员的合作。到了20世纪80年代，专家系统变得更加先进，尝试在医疗决策中模拟人类推理。
21世纪初是一个重大转折点。新算法和更快的计算机使人工智能能够更准确地分析电子健康记录（EHRs）和医学影像。人工智能开始帮助放射科医生比传统方法更早地发现MRI和CT扫描中的异常。
从2000年代末到2010年代，临床决策支持系统（CDSS）和预测工具得到了快速发展。人工智能能够预测患者再次入院或并发症的风险，从而使医疗团队能够更快地采取措施保护患者安全。
2020年代，人工智能新增了许多工具，例如机器人手术、实时患者监控和加速药物开发。人工智能在患者护理和医疗运营中扮演着越来越重要的角色。
人工智能与患者护理：变革护理实践和临床工作
在护理领域，人工智能改变了护理方式及护士的工作内容。人工智能提供了临床决策工具、虚拟护理助手和患者风险预测方法。
人工智能通过自动化任务（如书写笔记和排班）来帮助护士，从而腾出更多时间专注于患者护理。然而，护士现在需要学习新的技术技能，并保持批判性思维以理解人工智能建议。
人工智能还提高了诊断和治疗计划的准确性。它可以分析大量患者数据和研究结果，为每位患者推荐个性化治疗方案。癌症护理和放射学等领域已从人工智能预测疾病进展或治疗反应的能力中受益。
然而，在护理和医疗保健中使用人工智能也引发了伦理问题。保护患者隐私、避免人工智能程序中的偏见以及平衡技术与人性化护理是重要议题。一些机构（如Marymount University）提供培训，帮助护士在使用人工智能的同时保持护理的同理心。
美国医学会的角色和医生视角
美国医学会（AMA）将人工智能称为“增强智能”，强调人工智能应辅助而不是取代医疗工作者。AMA支持公平且安全的人工智能开发。
2024年的一项AMA调查显示，66%的医生使用人工智能工具，高于2023年的38%。此外，68%的医生认为人工智能带来了好处，例如减少文书工作和更好地支持决策。
然而，医生们也担心人工智能带来的问题，例如法律责任、证明人工智能有效性的证据以及对其工作流程的影响。AMA提供培训和资源，帮助医生了解如何安全地使用人工智能。
AMA还致力于更新医疗服务的计费代码（CPT®代码），以确保医生和诊所在使用人工智能工具时能够获得适当的报酬。
美国快速增长的医疗保健人工智能市场
美国医疗保健领域的人工智能市场正在迅速增长。2021年市场规模约为110亿美元，预计到2030年将达到1870亿美元。增长动力来自人工智能在诊断、患者管理、药物发现和行政任务中的应用。
人工智能可以快速审查大量临床数据，帮助早期发现疾病并改进治疗方案。例如，人工智能在图像中检测癌症的速度和准确性超过了部分医生的表现。
一项调查显示，83%的医生认为人工智能将有助于医疗保健，但70%仍担心完全依赖人工智能进行诊断的问题。
AI聊天机器人和虚拟助手通过全天候提醒和症状检查帮助患者更好地遵循治疗计划，并增加与医疗人员的互动。
人工智能与工作流程自动化：优化医疗实践运营
人工智能不仅对患者护理有用，还帮助医疗机构更高效地运行。
管理人员和IT经理使用人工智能驱动的工具来减少工作量和错误。人工智能可以自动处理预约安排、患者登记、账单和保险索赔等任务。
这减少了手动输入和错误的发生，使员工能够更加专注于患者服务。人工智能应答系统可以处理简单的电话任务（如预约提醒），释放接待员去处理更复杂的工作。
人工智能还可以与电子健康记录（EHRs）集成，自动同步以保持患者记录的更新和准确，无需额外操作。这有助于医生更快做出决策并减少文书延迟。
人工智能可以管理患者沟通，发送个性化提醒和后续信息。随着远程医疗的普及，人工智能能够分类患者问题，快速将紧急情况转交给医生，并按需安排虚拟访问。
这种自动化使办公室运作更加顺畅，通过减少等待时间和加快响应速度提高患者满意度。管理者看到了降低成本、更有效地利用资源以及更精确计费的好处。
人工智能整合中的挑战和伦理考量
尽管有许多好处，但美国医疗保健领域的人工智能使用仍面临挑战。
隐私是最受关注的问题之一。在让人工智能使用所需数据的同时保护患者信息需要强大的安全措施和遵守HIPAA等法律。
人工智能中的偏见是另一个问题。如果人工智能基于不完整或有偏见的数据学习，可能会不公平地对待某些群体。人工智能需要持续检查和更新以减少偏见并确保公平护理。
随着人工智能变得普遍，医疗工作者也需要接受适当培训。管理者应帮助员工掌握技术和批判性思维技能，以便有效使用人工智能。
保持以患者为中心的护理至关重要。人工智能应辅助医生和护士，而不是取代患者与医护人员之间的信任。清晰解释其决策的人工智能系统可以帮助建立患者和医务人员的信任。
美国医疗保健交付中人工智能的未来方向
人工智能在医疗保健中的作用将继续扩大。
精准医学的新进展将利用人工智能根据个人的基因、环境和生活方式制定治疗方案。
配备人工智能的可穿戴设备将使医生能够实时监测患者健康状况并快速应对变化。
机器人手术和人工智能诊断工具将提高准确性并缩短恢复时间。
人工智能还将帮助医疗系统预测患者需求并在问题发生前加以预防。
管理者和IT经理将发现人工智能在优化办公室运营方面的重要性日益增加，包括调度、账单和患者沟通。
随着保险系统更新以纳入人工智能，医疗机构需要不断调整以实现最佳效果并遵守规则。
自20世纪70年代的早期系统到如今的先进工具，人工智能已经存在多年，正改变着护理交付和管理方式。对于医疗实践领导者和IT人员来说，了解这些人工智能变化有助于更好地利用它改善患者护理和办公效率。
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