苏格兰两家卫生局正在试行一种革命性的人工智能扫描技术，用于检测X光片中的肺癌和头部创伤迹象。
在NHS Greater Glasgow & Clyde和NHS Lothian的医院中拍摄的X光片首先由医院的AI在一个封闭网络上进行初步分析，然后再加入放射科医生的审查队列。显示异常的患者可以立即得到通知，从而避免了漫长的NHS门诊积压，使放射科医生能够提前两个月开始审查扫描结果并启动治疗过程。
这项技术的进步并非没有局限性——目前该技术还不能有效扫描MRI图像和3D模型。
格拉斯哥伊丽莎白女王大学医院的顾问放射科医生马克·霍尔博士表示，成本是另一个障碍，但他补充说，公众理解由AI驱动的有效早期诊断的潜力。
他说：“我们通过患者群体交流过的每个人都支持人工智能。”
“他们明白医生、护士和护理系统都承受着压力，因此任何可以帮助缓解这种情况并改善患者护理的技术都是值得的。”
他还提到，AI能够快速识别X光片中可能患有癌症的患者，这已经“重新洗牌”了癌症治疗的过程。
“在过去几周里，有些患者在胸部X光片拍摄后一两天内就进行了CT扫描，”他说，“并且他们在看全科医生后的一两天内就开始了肺癌治疗路径。”
“在此之前，患者需要等待八周才能开始这个过程。”
这一技术飞跃是由一个100万英镑的项目实现的，该项目将NHS Scotland与伦敦的人工智能验证公司Aival合作。Aival密切监控结果，确保匿名的全球数据对苏格兰患者仍然有效和相关。
Aival创始人兼首席执行官卡纳尔·巴蒂亚确保系统不会出现“AI漂移”，并对数千个独特的数据集进行监测，以防止偏差。
她说：“人工智能有巨大的潜力来改变患者的治疗结果，更快、更一致地诊断扫描结果。”
“Aival所做的就是通过严格而高效的测试提供这种保证和信心。”
巴蒂亚指出，医疗服务正面临压力，再加上全球放射科医生短缺，人工智能有可能更快地为患者带来结果，并节省宝贵的时间，让他们更快地开始正确的治疗计划。
随着多达200种人工智能产品可供某些医院部门使用，巴蒂亚认为现在是时候设定标准和期望，以便在未来受益。
“一旦这些产品在患者身上投入使用，”她说，“我们将通过其使用过程中对其进行监控，确保它们长期有效运行。”
尽管有关生成式人工智能威胁艺术家生计并为创意产业提供显著成本节约的头条新闻越来越多，但格拉斯哥街头的公众大多能够区分这两种人工智能的应用。
市中心的一位男士说：“如果它能提高效率，我完全支持；如果它能让人们更健康，我也完全支持。”
另一位格拉斯哥人表示，人工智能的发展已经超过了NHS研究人员：“在健康问题上，我认为这非常好——它似乎比科学家们长期以来做得更多，比如更早地发现癌症。”
并不是所有人都这么容易被说服。
退休祖母凯瑟琳告诉GB News：“在某些极端情况下，我认为这是可以接受的，但在其他情况下，他们在用这些数据做什么？”
“鉴于人工智能目前的发展趋势，我会担心任何人都可以登录[NHS应用程序]查看这些数据，那么隐私在哪里呢？”
NHS Scotland表示，所有来自国际和苏格兰患者的数据都是匿名的，AI目前在一个封闭系统上运行，而Aival正在验证其与苏格兰人口的兼容性。
借助Aival严格的验证，人工智能在医疗保健领域的应用有望带来更快的响应时间和更高的准确性，以诊断英国一些最致命的疾病。
然而，在加速治疗路径的终点，增加的生存率将为NHS提供最高级别的验证。
(全文结束)
