2050年：科技能否实现永生？
Longevity experts reveal when humans will start living to 1,000... and it's sooner than you think
如果能够永远保持健康和年轻，你会怎么做？如今，科学家和技术先锋们相信这个梦想可能成真。
在硅谷，像布莱恩·约翰逊这样的企业家遵循严格的日常安排，例如他的“蓝图”计划，以减缓或逆转衰老过程。而像阿尔托斯实验室（Altos Labs）这样的公司正在测试已经延长了小鼠寿命的治疗方法。
专家表示，我们正处于可能使永生成为现实的技术边缘，并且他们甚至设定了这些未来可能到来的具体日期。
在这个追求中，有三位先驱尤为突出：未来学家伊恩·皮尔森博士、谷歌的雷·库兹韦尔以及生物医学研究员奥布里·德格雷。
皮尔森预测，到2050年，富人将利用先进技术实现永生，可能是通过将他们的思想上传到计算机或机器人身体中。
库兹韦尔认为，到2029年人工智能将达到人类智能水平，从而开始人类与机器的融合，最终在2045年实现永生。
德格雷则认为，医疗进步可能在2050年使衰老成为一种可治愈的疾病，让人们能够活到1000岁甚至更久。
接下来的三项突破提供了不同的永生之路。它们不仅关乎活得更长，还关乎改变作为人类的意义。
2050年：精英阶层的永生
到2050年，最富有的人可能会通过一系列尖端技术实现永生，未来学家伊恩·皮尔森博士这样预测。
他指出，计算、基因工程和机器人技术的进步将使人们能够永远生活下去，无论是通过增强的身体还是数字形式的思想。
“到2050年，这将主要只对富人和名人开放，”皮尔森说，他注意到这些技术一开始会非常昂贵，但在2060年代将成为中产阶级可以负担得起的。
皮尔森还设想了一个世界，在这个世界中，医疗治疗可以在致命疾病（如心脏病或癌症）变得致命之前将其治愈。
基因工程可以逆转衰老，保持细胞年轻和健康。同时，脑机接口等技术可以让人们将自己的思想“上传”到虚拟现实或机器人身体中。
“这将使人们拥有多个存在和身份，或者在生物学死亡后继续生活，”皮尔森解释道。
尽管最初只有超级富豪才能负担得起这些突破，但皮尔森乐观地认为，任何年龄在50岁以下的人都有很大机会在他们的有生之年负担得起这种技术，而任何年龄在40岁以下的人几乎肯定会有机会获得永生。
他的愿景依赖于已经在开发中的技术，如3D打印器官和人工智能驱动的医学，在未来几十年内大幅扩展。
2029年：人类与机器融合的黎明
到2029年，人工智能将达到人类智能水平，开启一个新的时代，人类将与机器融合，这是著名的未来学家和前谷歌工程师雷·库兹韦尔的观点。
库兹韦尔准确预测了计算机击败国际象棋冠军和智能手机的崛起，他认为这一里程碑将在2045年导致永生，他称之为“奇点”。
库兹韦尔预测，人工智能将改变社会，使食物和住房等必需品变得更便宜，并通过像埃隆·马斯克的Neuralink这样的设备将人脑连接到云端。
“2030年代的一个关键能力将是将我们的新皮层上层连接到云端，直接扩展我们的思维，”他在2024年的书《奇点更近了》中写道。
根据库兹韦尔的说法，这种融合将使人类智力增加数百万倍，使我们能够更快地解决问题并以新的方式生活。
到2045年，这位未来学家说，人类可能会成为半机械人，能够复制自己的思想或将自己下载到用先进技术打印的新身体中。
“与其说人工智能是竞争对手，不如说它将成为我们自身的延伸，”他解释道。
这个愿景始于2029年，那时人工智能将达到人类的能力水平，为一个永生意味着成为部分机器、部分人类的未来奠定基础。
2050年：像治愈疾病一样治愈衰老
剑桥大学教育背景的科学家奥布里·德格雷，以其两英尺长的胡须著称，认为衰老是一种我们可以治愈的疾病。
通过他的长寿逃逸速度基金会（Longevity Escape Velocity Foundation），德格雷研究了修复人体细胞的方法，可能使人们活到1000岁。他著名地说，第一个活到1000岁的人已经出生了。
德格雷的方法被称为“综合再生”，使用多种治疗方法来修复细胞损伤，如清除有害废物或修复DNA。
如果医疗进步能跟上衰老的步伐，人类可能会达到“长寿逃逸速度”，即预期寿命的增长速度超过时间的流逝。
“衰老是一种疾病，”德格雷辩称，我们应该像对待癌症或糖尿病一样对待它。
其他专家，如《无龄》一书的作者安德鲁·斯蒂尔博士，也同意新药如衰老细胞清除剂可能会带来更健康的衰老，即使不是完全的永生。
衰老细胞清除剂是一类旨在从体内清除死亡的“僵尸细胞”的新药物，这些细胞会在体内积累并导致有害炎症。
“我们已经到了理解这个过程的程度，可以开始尝试干预，”斯蒂尔说。
到2050年，德格雷的愿景可能会使因衰老而死成为过去，提供一条通往永恒生命的医学途径。
(全文结束)
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场，如有侵权请联系我们删除。
本页内容撰写过程部分涉及AI生成（包括且不限于题材，素材，提纲的搜集与整理），请注意甄别。