经过2024年的广泛AI实验后，各公司将在2025年面临展示其AI投资真实回报的压力。这将推动针对特定工作流而设计的垂直AI解决方案的采用。从行业特定的AI到AI代理的兴起，以下是2025年将颠覆制药和医疗保健行业的四个趋势。
AI助力制药行业真正以患者和医疗专业人员为核心
过去两年中，各行各业的公司迅速采用ChatGPT和生成式AI（GenAI）以获得竞争优势。制药行业采取了更为谨慎和有条不紊的方法，尤其是在商业运营方面。但在2025年，该行业将积极采用AI，以更好地服务患者和医疗专业人员（HCPs）。
为了实现这种以患者为中心的方法，公司将把精心设计的AI模型整合到其复杂的数据、合作伙伴、患者和提供者生态系统中。早期采用AI的制药公司迅速认识到将通用的生成式AI和大型语言模型（LLMs）投入生产的风险和挑战。未来，创新领导者将放弃“一刀切”的通用AI模型，转而采用针对特定行业的AI解决方案，以适当的工程设计和防护措施避免幻觉现象。
公司将开始严格审查AI和数字计划的投资回报率（ROI）和业务影响，投资于量身定制的垂直化解决方案，以适应其数据、销售模式和工作流。这将推动复杂的全渠道参与策略，使AI优化跨数字、面对面和混合接触点的沟通。
通过这种由AI驱动的以患者为中心的方法，制药行业将推动无缝、个性化的体验，能够在正确的时间通过最佳渠道向HCPs和患者传递正确的信息。公司将以速度和敏捷性部署经过验证的AI实施，以快速调整并在大规模上进行灵活应对。
结果是，组织将实现新的商业成功水平，并以前所未有的方式加速患者的治疗——这一切都得益于AI的支持。
生成式AI模型将推进HCP和内容推荐
制药行业尚未充分利用生成式AI来提高下游经典AI模型的数据质量，从而增强对要接触的HCPs及发送内容的推荐。明年，创新者将尝试经过微调和训练的高级生成式AI模型，以实现多模态推荐，包括要定位的医生、要分享的信息以及发送时间，从而推动销售团队的新水平自动化和生产力。
目前，改进现有生成式AI架构的动力正在增强，以驱动新一代多模态内容和潜在客户推荐，利用因果推理等先进技术。想象一下，AI系统不仅能够分析内容，还能真正理解它并与合适的HCPs对齐——这是一个更加直观和人性化精准参与的飞跃。
与此同时，将生成式AI嵌入工作流将引发数据质量的转变，使代理自动化能够从每次客户互动中收集和输入数据。通过提高训练数据的质量和可访问性，这些系统将进一步提升内容和HCP目标推荐，弥合自动化与优先行动之间的差距。
五年内，这最终将为能够处理抽象概念并像人类一样思考的大规模概念模型（LCMs）铺平道路。大型语言模型（LLMs）在推理和长期连贯性方面存在局限性，因为它们只能预测标记序列。Meta的开创性研究将重新定义AI处理抽象概念和像人类一样思考的能力。
制药行业的影响将是巨大的。公司将以基于LCMs构建的代理生成可操作见解，实现深度理解，就像销售代表或营销人员一样。商业组织将通过能够处理抽象概念并提供精准内容和目标推荐的AI，扩展与成千上万医生的参与和个性化。
AI代理像人类一样与数据和系统交互
AI代理现在可以通过结合自然语言理解和编程设计来处理越来越复杂的任务，由成本效益高且稳定的大型语言模型（LLMs）驱动，并无缝结合函数调用与自然输入。随着组织采用AI，其关注点必须从基本自动化转向构建适应性强、可扩展的系统，以适应特定的工作流。
当将通用AI工具强行应用于专业垂直工作流时，公司会遇到安全风险、过度共享问题和可扩展性问题。这就像将法拉利发动机安装在丰田车上——强大的组件与整体组织基础设施不匹配，最终必然失败。
AI采用不是二元的，而是一个逐步改进能力的迭代过程。成功的组织从自动化简单的行政任务开始，然后逐步增加复杂的工作流，并逐渐扩大到更高的复杂度。这种方法实现了真正的集成，构建了与业务流程互补的共生系统。
在未来几年，AI代理将重新定义连接性和工作流。预建集成将进化，代理将更智能地导航授权过程，简化与工具和系统的连接，并变得更加自适应和无缝。
但真正独立自主运行的“代理”系统仍然是一个愿景。当前工具，从基本聊天机器人和工作自动化工具到定制AI系统，执行多步工作流而非独立行动。随着技术的进步，工具将变得越来越自主，能够理解上下文、预见需求并在系统之间导航。
未来十年，AI代理将成熟，解锁工具和工作流之间的流畅互操作性，同时保持安全性和可扩展性。随着组织迭代构建AI能力，当前孤立的工具将被全面系统取代，这些系统将随业务扩展，以确保安全性和战略一致性。
对于制药公司及其他行业而言，这一转变将使AI采用成为可扩展的战略——使系统既定制又安全，并具有代理能力。
AI使患者掌控自己的健康，实现个性化医疗
制药行业的AI成功在于结合高质量数据、深厚的行业专业知识和语音启用技术。到2025年，这种协同作用将重新定义医疗保健，使其更加个性化、可访问和赋权于患者。这一转型将赋予个人前所未有的健康旅程控制权。
AI依靠数据来识别模式、揭示隐藏关系并生成人类分析可能忽略的见解。深入的行业知识确保AI系统以准确且可操作的方式解释和利用健康数据。
AI助手现在可以将复杂的健康信息以更易消化和有意义的方式呈现给患者和医疗提供者。如今，语音启用的AI代理能够进行自然、类人的对话。这将改变医疗保健交付，提供基于患者历史和背景的个性化治疗、建议和生活方式调整，改善患者结果，并确保医疗解决方案适合个体需求。
除了个性化，AI还将民主化医疗保健访问，允许患者直接与其医疗数据互动。患者不再依赖医疗提供者来获取关键健康信息。去中心化模型如区块链将增强数据所有权、安全性和信任，使个人控制其信息的共享和使用方式。
预计AI驱动的工具将使患者成为医疗保健的核心，使他们能够做出明智、主动的决策，从而改变他们的健康旅程。未来的医疗保健将不仅服务于行业，还将真正改善个人生活，改变我们与医疗数据、医疗提供者和个人健康的互动方式。
2025年AI的巨大飞跃
随着以患者为中心的AI解决方案成熟、生成式AI进步、自主代理演变以及个性化医疗成为现实，我们正处于医学新时代的边缘。这些变革不仅将优化现有流程，还将造就一个更可访问、个性化和高效的医疗体系，真正以患者为核心，同时赋予提供者前所未有的能力。
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