一项新的合作伙伴关系将使Africa Weather使用独特的AI和物联网（IoT）驱动系统来分析南非的空气质量。南非空气质量监测联盟（SACAQM）表示，该系统利用AI分析空气质量并根据分析结果生成报告。空气质量监测对于南非人民的健康和应对气候变化至关重要。
南非空气质量监测联盟（SACAQM）与AfricaWeather之间的新合作将使用包括人工智能在内的新技术，提供更高效的全国空气质量读数。这些改进有望改善南非人民的健康状况，并支持全球实现碳中和及应对气候变化的努力。
SACAQM由多个政府和研究机构组成，如威特沃特斯兰德大学（Wits University），致力于提供高效、低成本且基于物联网的空气质量监测系统。现在，它已经推出了一套独特的低功耗无线空气质量监测和AI驱动分析系统，并允许AfricaWeather使用这一系统。
“这种合作关系结合了我们在空气质量方面的专业知识与AfricaWeather在天气情报领域的领导地位，”SACAQM执行董事、威特沃特斯兰德大学物理学院教授布鲁斯·梅拉多（Bruce Mellado）表示。“我们正在共同推动技术在环境健康方面所能实现的极限。”
作为试点SACAQM创新成果的公司，AfricaWeather认为这是一个新的开始，预示着更多可能性的到来。该公司为多个市场提供个性化的天气风险管理服务，运营着覆盖整个南非的闪电网络，全天候在线跟踪气象变化。
“AfricaWeather首席执行官瑞安·科布斯（Ryan Kobus）热情洋溢地说：“将AI技术整合到我们的产品中增强了我们提供可操作见解的能力。”
根据威特沃特斯兰德大学的一份报告，该系统还利用了生成式AI，类似于可以聊天的ChatGPT，用于自动报告空气质量。当空气质量读数被采集时，AI会分析这些数据，然后由AI的生成部分根据这些数据生成可操作且易于理解的报告，以造福南非的AfricaWeather客户。
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