一项由Carta Healthcare进行的调查发现，尽管多数临床数据抽象员认为人工智能（AI）能够改善其工作流程，但大多数人无法在工作场所使用基于AI的工具。这一结果揭示了AI在医疗系统中的潜在优势与其可用性之间的差距。
AI可以减少工作量，但访问仍然有限
此次调查于2024年11月在全国范围内进行，结果显示85%的临床数据抽象员相信AI可以减少与数据抽象相关的时间、精力和成本。此外，83%的人认为AI可以减轻临床医生的行政工作负担，而75%的人期望它能加快数据录入速度。一半的受访者还认为AI可以提高数据质量。
尽管有这种热情，但61%的抽象员表示他们的雇主未提供基于AI的数据抽象解决方案。然而，超过半数（53%）的人希望其组织采用AI工具，只有7%的人反对这个想法。
虽然AI被视为处理临床数据的潜在解决方案，但对于其准确性仍存在担忧。约69%的受访者对AI生成的数据质量表示担忧，同样比例的人担心AI驱动的抽象缺乏人工监督。不过，54%的抽象员对AI集成持乐观态度，只有15%的人持有负面看法。
Carta Healthcare表示，其在数据抽象方面结合了AI驱动的自动化和人工监督，旨在提高效率而不损害准确性。据该公司称，使用其AI平台的医院和卫生系统报告称，成本降低了50%，每个病例的抽象时间减少了三分之二，平均评分者间可靠性（IRR）得分为98-99%。
“手动临床数据抽象过程早就应该进行改革，没有人比每天执行这些任务的人更了解这一点，”Carta Healthcare首席执行官Brent Dover说，“这些调查结果表明，抽象员希望减少手动抽象所需的时间和成本，同时确保为医疗社区提供高质量的数据。”
Dover承认了AI在医疗保健领域的不确定性，但他指出，Carta Healthcare的AI平台已经获得了行业奖项的认可，包括荣誉奖、巅峰奖和大创新奖。
方法论
该调查由专注于医疗保健的市场研究公司Reaction Data进行。受访者根据其在临床数据抽象方面的专业知识选择加入。最终数据集中仅包括合格的回应。
Carta Healthcare专门从事临床数据抽象，利用AI技术和人工专业知识来提高医疗数据输入的效率和准确性。该公司最近收购了患者匹配软件供应商Realyze Intelligence，作为其增强AI驱动医疗解决方案的一部分。
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