人工智能在医疗行业的前景无疑是革命性的，但在收入周期管理方面，前进的道路仍然充满挑战。收入周期领导者发现，这种扩展了自动化功能并具备生成和预测能力的技术，在减少和改进行政任务方面表现良好。然而，投资回报率（ROI）并不稳定，AI的真正考验将在于其能否改善支付方关系和患者的财务参与度。
2024年《HealthLeaders》“金融与收入周期AI大师计划”汇集了正在推进其医疗系统AI应用的收入周期领导者。通过虚拟会议和现场圆桌讨论，参与的高管们结合他们的知识和经验，提供了一个框架，供其他医疗系统未来制定收入周期管理（RCM）路径参考。
AI在收入周期管理中的应用是一个缓慢而逐步改进的过程，取得了渐进式的胜利。虽然该技术已用于提高数据处理效率并减轻编码员和RCM员工的工作负担，但围绕增强智能的不可预测性仍存在诸多担忧，包括安全问题、偶尔出现的幻觉和偏差漂移，以及持续存在的偏见风险。
随着技术的发展和行业学习如何使用它，这些担忧将继续成为关注的焦点。在本份由Flywire赞助的详尽报告中，我们考察了站在AI发展前沿的知名收入周期领导者，他们发现自己处于效率和成本节约的巨大潜力与应对一系列挑战的艰巨任务之间。
《HealthLeaders大师计划》是一系列与医疗行业高管进行的独家电话会议和活动。本AI在金融领域的专家系列展示了如何提升您的AI项目的想法、解决方案和见解，由Flywire赞助。
如需了解如何参与即将举行的大师系列或参加《HealthLeaders Exchange》活动，请发送电子邮件至exchange@healthleadersmedia.com。
Amanda Norris 是《HealthLeaders》的内容总监。
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