首尔圣母医院于27日宣布，由病理科郑灿权教授主导的CODiPAI多机构参与数字病理人工智能（AI）医疗技术研究项目，已实现大规模癌症数字病理数据建设及参与企业的商业化成果。
在保健福祉部研究经费支持下，该项目组自2021年起历时五年，构建了超过16万张全癌症病理玻片图像及精确的病理单位“标注”数据，完成了韩国最佳的数字病理数据基础设施。
标注数据能精确区分并显示病理图像中的癌症组织与正常组织等各个区域，对AI学习病变、提高诊断准确率起到关键作用。这些数据经过严格的质量控制流程，旨在将参与医院实际临床癌症病理数据标准化，并用于AI医疗产品的开发全过程。
数字病理是一种用高分辨率数字图像替代传统玻璃玻片进行组织分析的技术，近期与AI结合后，有望提升诊断准确率和工作效率。根据市场研究公司Market & Marketz的数据，全球数字病理市场预计将从2023年的9亿美元增长至2028年的18亿美元，年增长率达13.6%。
以首尔圣母医院为中心的15所大学医院，以及包括Urban Data Lab、Supas、Avis、DeepNoid、Digital Farm在内的9家企业参与了该项目。参与企业利用项目组建立的数字病理数据，提升了AI技术并开发了医疗器械产品，其中5家企业获得了二类医疗器械及体外诊断软件认证。
特别是，开发了可应用于临床的病理图像分析自动化、定量评估技术及AI解决方案，部分企业已全面展开海外市场拓展，包括与美国最大医疗网络之一Permanente Medicine的合作。
该研究的总研究负责人郑灿权教授表示：“通过CODiPAI项目，我们不仅完成了数据建设，更构建了研究人员和企业能够实际利用的数字病理数据基础设施。我们将持续提升数字病理数据的质量和利用性，发挥连接研究与产业的开放平台作用。”
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