人工智能如何已在诊断方面提供帮助？
人工智能的最大优势在于其在图像中检测模式的能力：在X光、CT和MRI图像，以及病理学、皮肤癌筛查和眼科领域。在许多情况下，算法可以像经验丰富的专科医生一样可靠地识别可疑结构。在德国，由柏林夏里特医院(Charité hospital)领导的一个联盟正在建立一个全国性平台，使医院能够使用经过批准的人工智能应用程序。"我们有机会完全重新设计医院、预防医学、早期疾病监测、日益不受地点限制的医疗保健和真正个性化医疗的流程，"波茨坦哈索·普拉特纳研究所(Hasso Plattner Institute, HPI)的数字健康、经济和政策教授Ariel Dora Stern表示。
没有数据，就没有人工智能。但谁被允许使用这些数据？
2024年，德国启动了一项旨在改善从癌症登记处、健康保险提供商账户和基因组分析中获取数据的法律。在欧洲层面，它将补充自2025年3月起生效的欧洲健康数据空间法规(European Health Data Space Regulation)。对研究人员来说，这意味着更快地访问更大、更具代表性的数据集，以及在使用数据时减少不确定性。
聊天机器人和健康应用程序可以发挥什么作用？
专业的医疗聊天机器人和应用程序已经擅长解释症状、提醒用户服药和进行初步心理评估。这类应用程序甚至在德国可以通过处方获得——并且由健康保险提供商付费。人工智能可以根据个人用户定制练习、内容或警告。特别是在糖尿病、耳鸣或抑郁症等慢性疾病的情况下，这类应用程序减轻了医生的负担，并让患者更好地控制自己的日常生活。
人工智能可以模拟药物的效果吗？
这在未来确实可能实现。弗劳恩霍夫协会(Fraunhofer-Gesellschaft)的研究人员正在致力于开发数字患者孪生体，可以在实际患者使用前虚拟测试药物的效果。即使在今天，已经可以在心脏等单个器官上进行此类模拟。
【全文结束】