借助Aidoc（发音为A-doc）的帮助，Mercy医疗系统从Fort Smith和Oklahoma City开始，采取了下一步技术措施，利用CT或X光扫描来诊断健康问题，并应对预期的医生短缺问题。
新技术
“Mercy正在通过逐步推出Aidoc的aiOS平台来增强其诊断成像能力。该人工智能系统为大多数诊断扫描提供额外的审查层，帮助检测诸如脑出血、肺栓塞、颈椎骨折和肺结节等状况。该技术还能标记出偶然发现的血管异常情况，为患者提供更全面的评估，且无需额外费用。
AI平台提供实时洞察，使医疗团队能够优先处理紧急病例，并加快干预速度。Mercy正在将其现有的IT系统和电子健康记录与Aidoc整合，确保无缝且安全的操作。
‘Mercy一直是AI技术的领导者，现在我们将这一技术引入成像领域，’Mercy总裁兼首席执行官Steve Mackin表示。‘通过赋予我们的团队实时洞察力和跨专业领域的无缝协调，这项技术确保我们能够专注于为每一位患者提供卓越的护理服务。无论您在Mercy的哪个设施进行影像检查，无论是最大的还是最小的，都将得到AI的额外审查，任何额外发现都会与放射科医生和患者共享。’
Mercy遵循全国性的AI评估标准，包括ECLAIR指南，这些指南强调在放射学中的责任、透明度和患者安全。该医疗系统还与健康AI联盟保持一致，以确保其AI采用符合最高的伦理和运营标准。
‘Mercy对AI的前瞻性方法展示了如何利用技术来赋能护理团队并优先考虑患者的福祉，’Aidoc首席执行官Elad Walach说。‘通过集成AI，Mercy重新定义了医疗保健的可能性——提升患者治疗效果、优化工作流程并增强协作。’
随着此次推广，Mercy在负责任的AI整合方面处于领先地位，展示了技术如何提高效率和患者护理质量。
医疗职业预测
根据美国医学院协会最近的一份报告，需求增加和复杂的影像研究导致全球医生短缺。由于许多医生即将退休、人口增长以及美国人老龄化，到2034年，将需要117,100至202,800名医生，以确保所有美国公民都能获得可比的医疗服务。
据Mercy称，像Aidoc这样的AI解决方案有助于放射科医生管理长时间的工作、减轻工作负担并应对行业需求。这些技术还改善了患者护理，使放射科医生能够更早地解决健康问题。
阿肯色州走在前列
与此同时，阿肯色大学的一位教授正在开发一种更加透明的AI框架，这种框架在医学上更具责任感，帮助医生理解机器的诊断并对其负责。
Ngan Le是计算机科学与计算机工程系的助理教授，她最近在《医学人工智能》杂志上发表了她团队的研究成果。
研究人员教会计算机像放射科医生一样检查胸部X光片。在查看图像时，研究人员记录了放射科医生注视的位置以及他们在特定区域停留的时间。由此生成的热图显示了计算机应该在哪里寻找异常以及哪些部分需要较少关注。
创建一个使用简单、透明的方法得出结论的AI框架——在这种情况下是注视热图——有助于研究人员调整和纠正计算机，以提供更准确的结果。在医学背景下，透明性也增强了医生和患者对AI生成诊断的信任。
‘如果一个AI医疗助手系统诊断出某种疾病，医生需要了解它为什么做出这个决定，以确保它是可靠的，并符合医学专业知识，’Le说。‘如果我们不知道系统是如何做决策的，就很难确保它是公平的、无偏见的或符合社会价值观的。’
(全文结束)
