语义记忆（SM）是一种陈述性记忆形式，负责为实现目标而学习、存储和提取关于世界的信息。从计算角度看，语义记忆依赖于语义表征的完整性、记忆机制及调控过程，其多组分特性决定了它由大规模分布式神经资源网络支撑。
多年来，神经心理学和认知神经科学领域的研究者从学术与临床双重视角对语义记忆表现出特殊兴趣。与大多数认知能力不同，语义记忆并未呈现显著的年龄相关性衰退。相反，神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和额颞叶变性谱系的临床变异型）已知会在疾病最早期阶段就影响语义记忆测试表现。因此，语义处理在寻找有效、可靠且可持续的临床疾病标志物方面具有关键作用，但研究者仍面临诸多重要挑战。
这些挑战的核心共性在于建立功能与其操作化测量之间的联系。实际上，用于量化语义记忆的常规测试表现，常受其他非语义和/或非记忆能力的影响，这限制了其解释力与适用性。鉴于该领域存在这一重要局限，亟需开展能聚焦此主题并催生新见解的学术行动。
本研究专题重点解决以下问题：
• 如何将语义记忆评估与非语义及非记忆性认知需求的影响分离开来？
• 哪些新型测量方法和实验范式最能检测早期、细微且具疾病特异性的语义衰退？
• 计算方法、语言学方法及数字化手段如何规模化并优化临床语义记忆评估？
该专题征集以下领域的研究论文：
• 聚焦神经退行性疾病中语义记忆的研究，强调其在临床评估、疾病监测及预后判断中的作用
• 针对患者的新型神经心理学测试，包括旨在检测细微早期语义缺陷的工具，以及提供更深入、多维度损伤评估的方法（注重生态效度）
• 关注除阿尔茨海默病外较少被研究的群体，如罕见痴呆症和非典型变异型，以更精准刻画疾病特异性语义特征并改善鉴别诊断
• 词汇-语义处理自动远程评估的新可能性，涵盖基于计算和语言学的方法（人工智能、自然语言处理）及适用于规模化、生态化、远程认知评估的便携设备
• 行为学、神经影像学与计算方法的整合，以深入理解语义记忆的组织结构及其在神经退行性疾病中的神经基础
• 临床转化视角，探讨早期诊断、干预及患者护理的启示，重点关注语义障碍如何指导临床实践和靶向康复策略
本专题接受原创研究、综述、简明综述、系统综述、观点论文、简报及方法学论文。
关键词：语义记忆、神经退行性疾病、词汇-语义处理、神经心理学评估、阿尔茨海默病、额颞叶痴呆、原发性进行性失语、自然语言处理、数字化认知评估
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