通过社交机器人干预管理认知衰退:engAGE概念验证和随机对照试验方案JMIR Research Protocols - Managing Cognitive Decline Through a Social Robot–Based Intervention: Protocol for the engAGE Proof of Concept and Randomized Controlled Trial

认知障碍 / 来源:www.researchprotocols.org意大利 - 英语2025-09-04 14:15:25 - 阅读时长2分钟 - 942字
本研究提出了一项基于社交机器人的多模态干预方案engAGE,通过整合认知训练、生活方式管理及人工智能技术,旨在延缓轻度认知障碍老年人的认知衰退。研究通过在意大利、瑞士和挪威的随机对照试验,评估该技术平台对认知能力、生活质量及护理负担的影响,结果显示该方案具有可行性和潜在有效性,为未来大规模应用提供了依据。
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通过社交机器人干预管理认知衰退:engAGE概念验证和随机对照试验方案

通过社交机器人干预管理认知衰退:engAGE概念验证和随机对照试验方案

背景

痴呆症对社会构成重大挑战,其影响体现在生活质量、医疗成本和护理者负担等方面。痴呆症常以轻度认知障碍(MCI)为前驱阶段,此时健康生活方式和认知疗法已被证明可有效对抗认知衰退。本文介绍了engAGE(通过戏剧治疗、人工智能和社交机器人干预管理认知衰退)项目开发的多模态技术平台,该平台整合了社交机器人Pepper提供的认知训练、活动追踪器及移动应用,旨在为意大利、瑞士和挪威的MCI老年人提供综合干预。

方法

engAGE平台以社交机器人Pepper为核心,提供认知训练服务,同时整合活动追踪器和移动应用监测睡眠与运动情况。概念验证研究设计为为期6个月的随机对照试验,招募49名MCI老年人(实验组40人,对照组9人)。主要评估指标包括蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、记忆评估门诊量表(MAC-Q)等认知指标,以及UCLA孤独量表、华威-爱丁堡心理幸福感量表(WEMWBS)等社会参与和生活质量指标。系统可用性量表(SUS)和UTAUT问卷用于评估平台接受度。

结果

数据收集于2023年11月至2024年7月完成,分析结果将于2026年发布。研究显示该技术平台在认知功能维持、生活质量提升和护理者负担减轻方面具有潜在效果。数据分析采用混合效应模型,通过机器学习算法整合生理活动数据和主观自评数据,以更全面理解认知衰退相关症状。

结论

engAGE项目展示了技术驱动的多域干预对MCI老年人的创新价值,其整合了机构与家庭场景的服务模式可有效减轻护理负担,增强社会联结。尽管样本量较小且研究周期较短,但该方案为未来大规模随机对照试验提供了重要基础,特别是在个性化干预功能开发和国家医疗系统影响评估方面。

伦理与安全

研究遵循《赫尔辛基宣言》和良好临床实践指南,意大利和瑞士通过伦理审查。数据处理符合欧盟《通用数据保护条例》(GDPR),采用加密技术保护用户隐私。针对MCI参与者知情同意的特殊性,研究团队采取辅助决策机制,确保参与者权益。

未来展望

研究团队建议开展更大规模的试验以验证平台效果,特别是在个性化功能和长期认知改善方面的潜力。跨文化适用性评估和成本效益分析将是后续研究的重点方向。

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