Basecamp Research是一家利用人工智能发现新型蛋白质并帮助开发新药物的生物技术公司，今日宣布已完成6000万美元的融资，并与麻省理工学院和哈佛大学的Broad研究所建立了多年合作关系。
该公司的B轮融资由Singular领投，其他投资者包括S32、redalpine、True Ventures和Hummingbird Ventures，以及罗氏副总裁安德烈·霍夫曼（André Hoffmann）、皇家飞利浦董事长费克·西贝斯马（Feike Sijbesma）和前联合利华CEO保罗·波尔曼（Paul Polman）。
Basecamp一直在构建一个包含自然界中蛋白质的广泛数据集，目标是创建一个知识图谱，以促进未探索药物和材料的发现。该公司使用所谓的“专为AI定制的基础数据库”来实现这一目标。
“我们正在突破生物设计领域的AI极限，通过加倍解决整个生物技术行业面临的基本数据缺口问题，”Basecamp Research的联合创始人兼首席执行官格伦·戈尔斯博士（Dr. Glen Gowers）表示，“Basecamp Research利用其技术生成新的、更深入的见解，超越已知生物学，每天都在扩展我们能够为生物制药生态系统合作伙伴提供的内容。”
通过加入Broad研究所，Basecamp与霍华德·休斯医学研究所研究员、Broad核心成员大卫·R·刘博士（Dr. David R. Liu）及其实验室合作，开发新的可编程基因药物方法。这些药物可能包括与生物系统互动以调节剂量、改变作用方式或基于特定人群或疾病基因编码的蛋白质设计的疗法。目标是通过开发新的融合蛋白和其他大分子发现方法来创造治疗疾病的下一代药物。Basecamp的变革性工作已经导致了使用其技术发现新蛋白分子的新AI模型的创建。
据该公司称，虽然像ChatGPT这样的大型语言模型已被证明有助于科学家设计和处理蛋白质序列，但它们需要大量已知蛋白质起始序列的训练和调整。为了加速这一过程，公司与巴塞罗那分子生物学研究所的Ferruz实验室合作，并于6月宣布发布ZymCtrl。这是一种下一代端到端蛋白质LLM，提供生成人工酶的设计能力，无需种子序列，且生成的酶与其训练集仅有30%的相似度。
“使用ZymCtrl生成高度特异性酶就像与聊天机器人互动一样简单，”Ferruz实验室组长诺埃莉亚·费鲁兹（Noelia Ferruz）表示，她已与Basecamp合作超过两年。该公司还推出了BaseFold，这是一种旨在比其他模型更准确预测大型复杂蛋白质3D结构的深度学习模型。该公司表示，通过增强行业标准的AlphaFold2，BaseFold的准确性提高了六倍，并在小分子对接方面提供了三倍的改进。
Basecamp表示，将利用此次融资所得资金扩大其数据收集工作，增加其基础数据集，该数据集已包含比公共数据库多100倍的先进生物系统信息。公司还计划加强其AI能力的研究，专注于新一代蛋白质发现基础模型。
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