英国裔加拿大科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）于周二被授予 2024 年诺贝尔物理学奖，因其在机器学习方面的贡献为 AI 热潮铺平了道路。
两人因“在利用人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明”而受到赞誉，涵盖从前沿科学发现到更高效的管理等领域。
两人所从事的具有革命性潜力和新兴技术也引发了人们的担忧，即人类可能很快会被自己的创造物超越和淘汰。
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辛顿被广泛誉为“AI 教父”，去年他从谷歌辞职，以便更自由地谈论他所开创的技术的危险，这一事件成为头条新闻。
“我们没有经历过比我们更聪明的事物。”辛顿在加利福尼亚一家酒店通过电话对诺贝尔新闻发布会说。
“在许多方面，比如医疗保健领域，这将会很美妙。”辛顿说，“但我们也必须担心一些可能的不良后果。特别是这些东西失控的威胁。”
91 岁的霍普菲尔德是普林斯顿大学的名誉教授，瑞典皇家科学院称，他创造了一种联想记忆，能够存储和重建数据中的图像和其他类型的模式。
该科学院在一份声明中表示：“今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用物理学工具开发了方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。”
“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”
该奖项的奖金为 1100 万瑞典克朗（110 万美元），由两位获奖者分享。
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出生于英国的 76 岁的辛顿，现在是多伦多大学的名誉教授，该学院称，他发明了一种能够自主发现数据中的属性并执行诸如识别图片中的特定元素等任务的方法。
尽管他在 2023 年意识到计算机可能比人类更早变得更聪明后从谷歌辞职，但辛顿表示，谷歌公司本身的行为非常负责。
辛顿还表示，他对自己的一些研究感到后悔，但他是根据当时所掌握的信息采取行动的。
“在同样的情况下，我还会做同样的事情。”他在诺贝尔新闻发布会上说，“但我担心这可能导致的总体后果是比我们更智能的系统最终掌控一切。”
心灵源于机器
当被问及围绕机器学习和其他形式的人工智能的担忧时，诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）说：“虽然机器学习有巨大的好处，但其迅速发展也引起了对我们未来的担忧。
“人类共同承担着以安全和道德的方式使用这项新技术以造福人类的责任。”
霍普菲尔德的父母都是物理学家，他在富兰克林研究所发布的一段视频中说，当他获得 2019 年本杰明·富兰克林物理学奖时，他从未想过要成为科学家或工程师以外的任何职业。
“他们是那些理解世界的人。”他说，“最让我着迷的仍然是心灵如何源于机器这个问题。”
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诺贝尔物理学奖被广泛认为是全世界物理学家最负盛名的奖项，该奖项与科学、文学和和平方面的奖项一起，是根据阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）的遗嘱设立的。
自 1901 年以来，这些奖项一直在颁发，只是偶尔会中断，不过诺贝尔经济学奖是后来为了纪念这位因发明炸药而发家的瑞典商人和慈善家而增设的。
除了有时有争议的和平奖和文学奖的选择之外，物理学奖往往在这些奖项中引起最大的轰动，过去的获奖者名单中有阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）、尼尔斯·玻尔（Niels Bohr）和恩里科·费米（Enrico Fermi）等科学巨星。
去年的物理学奖授予了皮埃尔·阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）、费伦茨·克劳兹（Ferenc Krausz）和安妮·吕耶尔（Anne L'Huillier），以表彰他们在创造超短光脉冲方面的工作，这种脉冲能够捕捉原子内部的变化，有可能改进疾病的检测。
物理学奖是本周颁发的第二个诺贝尔奖，此前美国科学家维克多·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）因发现微 RNA 及其在基因调控中的作用而获得医学奖，这为细胞如何特化提供了线索。
