美国时间 10 月 8 日，一位曾警告若不负责任地开发人工智能“可能会接管一切”的加拿大科学家与一位普林斯顿大学教授共同获得了周二的诺贝尔物理学奖。
诺贝尔委员会——瑞典皇家科学院表示，两位获奖者约翰·霍普菲尔德和被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿帮助创建了机器学习的基石。辛顿称，人工智能正在彻底改变工作方式，但也给人类带来了新的威胁。
瑞典皇家科学院诺贝尔委员会成员埃伦·穆恩斯表示，两位获奖者“运用统计物理学的基本概念设计了人工神经网络，其功能如同联想记忆，并能在大型数据集中找到模式”。
她说，此类网络已用于推进物理学研究，“也已成为我们日常生活的一部分，例如在面部识别和语言翻译方面”。
虽然委员会表彰了机器学习和人工智能背后的科学，但穆恩斯也提到了其负面影响，称“虽然机器学习有巨大的益处，但其快速发展也引发了对我们未来的担忧。人类共同承担着以安全和符合道德的方式使用这项新技术以造福人类的责任”。
杰弗里·辛顿向哥伦比亚广播公司新闻的斯科特·佩利表达了他对这些担忧的看法。辛顿辞去了在谷歌的职务，以便更自由地谈论他所协助创造的这项技术的危险。
周二，他表示对这一荣誉感到震惊。
“我目瞪口呆。我完全没想到会发生这种事，”当被诺贝尔委员会致电时他说道。
在多伦多大学工作的加拿大和英国公民辛顿预测，人工智能最终将对文明产生“巨大影响”，提高生产力和改善医疗保健。
“这将可与工业革命相媲美，”他在与记者和瑞典皇家科学院官员的公开通话中说。
“它不是在体力上超越人类，而是在智力上超越人类。我们没有比我们更聪明的事物的经验。在很多方面这将是美妙的，”辛顿说。“但我们也必须担心一些可能的不良后果，特别是这些东西失控的威胁。”
霍普菲尔德是斯沃斯莫尔学院的校友，在康奈尔大学获得博士学位。在普林斯顿大学，他是生命科学的霍华德·A·普赖尔教授（荣休）和分子生物学的荣休教授。他还在物理学和神经科学领域任职。
霍普菲尔德于 1980 年离开普林斯顿前往加州理工学院，开发了“霍普菲尔德网络”，这是一种能够以模仿大脑的方式在信息中找到和存储模式的人工神经网络。
在 1982 年的一篇文章中，他写到使用了一个类似于大脑神经元的具有 30 个节点的网络，总共需要跟踪 500 个参数。他曾尝试使用一个有 100 个节点的网络，但当时使用的计算机无法处理。
相比之下，如今像 ChatGPT 这样的大型语言模型可以利用数十亿甚至一万亿个参数。
诺贝尔委员会表示：“得益于他们从 20 世纪 80 年代起的工作，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿为大约 2010 年开始的机器学习革命奠定了基础。”
周一，为期六天的诺贝尔奖公布拉开帷幕，美国人维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆因发现细胞内作为开关、有助于控制细胞行为和时间的微小遗传物质而获得医学奖。如果科学家们能更好地理解其工作原理及如何操控，有朝一日可能会为癌症等疾病带来强大的治疗方法。
诺贝尔物理学奖的奖金为 1100 万瑞典克朗（100 万美元），来自奖项创建者、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗产。获奖者受邀于 12 月 10 日（诺贝尔逝世周年纪念日）出席颁奖典礼。
周三将公布诺贝尔化学奖，周四公布文学奖。诺贝尔和平奖将于周五公布，经济学奖将于 10 月 14 日公布。
