入院肠道微生物组可预测急性胰腺炎出院后糖尿病Admission Gut Microbiota Predict Postdischarge Diabetes After Acute Pancreatitis - Gastroenterology Advisor

环球医讯 / 硒与微生态来源:www.gastroenterologyadvisor.com欧洲 - 英语2026-01-06 08:59:38 - 阅读时长4分钟 - 1516字
一项发表在《Gut》杂志上的突破性研究表明,入院时采集的肠道微生物组特征能够以高达94.8%的准确率预测急性胰腺炎患者出院后糖尿病的发展,这一预测能力不受疾病严重程度的影响。该研究通过对欧洲8个国家15个中心的277名急性胰腺炎患者进行中位2.8年的随访,发现直肠样本微生物多样性与糖尿病发展显著相关,基于11种差异微生物物种构建的预测模型在匹配队列中表现优异。这一发现为急性胰腺炎患者的个体化糖尿病风险评估提供了全新工具,有望改善患者预后和临床管理策略。
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入院肠道微生物组可预测急性胰腺炎出院后糖尿病

入院时获取的肠道微生物组特征能够高精度预测急性胰腺炎患者出院后糖尿病的发展,且不受疾病严重程度的影响。

根据发表在《Gut》杂志上的研究结果,急性胰腺炎(AP)入院时的微生物组特征可预测出院后糖尿病。

在之前的一项研究中,研究人员在重症急性胰腺炎患者中发现了微生物模式的改变。

为了评估微生物模式是否能预测急性胰腺炎并发症,研究人员对胰腺炎-微生物组作为严重程度预测因子(P-MAPS) I队列(NCT04777812)的参与者进行了随访。这些患者(N=277)于2020年至2022年间在欧洲8个国家的15个中心入院急性胰腺炎时接受了直肠(n=249)和口腔(n=238)拭子取样,并于2024年至2025年间被联系,询问有关复发性急性胰腺炎(RAP)、慢性胰腺炎(CP)、新发糖尿病、胰腺外分泌功能不全(PEI)、胰腺导管腺癌(PDAC)和死亡率的结果。微生物组16S rRNA和宏基因组谱的变化与不良结局相关。

在中位随访2.8年后,5.9%的患者死亡,其余患者中24%发展为复发性急性胰腺炎,4.6%发展为慢性胰腺炎,5.5%发展为糖尿病,4.4%发展为胰腺外分泌功能不全,2.0%发展为胰腺导管腺癌。

差异丰度分析和诊断分类器的构建对预测出院后糖尿病的发展具有高辨别能力,从而为未来的个体化风险评估开辟了新的分层工具。

死亡率与年龄较大、入院时肌酐升高、便秘以及神经、恶性肿瘤和心血管合并症相关。在存活和未存活患者之间,基于距离的冗余分析(db-RDA)观察到显著差异(P=0.042)。

复发性急性胰腺炎的风险与吸烟和规律饮酒相关,而与胆源性急性胰腺炎病因、胆汁淤积和年龄呈负相关。复发性急性胰腺炎的风险与较低的Shannon均匀度(发病比率[IRR],0.81;P=0.015)、较低的直肠样本α多样性(IRR,0.94;P=0.023)以及db-RDA直肠样本β多样性(P=0.015)相关。

糖尿病风险与心血管疾病相关。发展为糖尿病和未发展为糖尿病的患者在直肠样本β多样性上存在差异(P=0.03)。

在慢性胰腺炎或胰腺外分泌功能不全分析中未发现微生物组趋势。由于样本量小且统计功效不足,未进行胰腺导管腺癌特异性分析。

为了构建急性胰腺炎后风险模型,研究人员将17名未存活患者与33名存活患者匹配,将53名发展为复发性急性胰腺炎的患者与81名未发展的患者匹配,将11名发展为糖尿病的患者与30名未发展的患者匹配。

死亡率模型发现了39条通路中11种口腔物种的差异,包括与初级和次级胆汁酸生物合成相关的通路。在匹配队列中,L0惩罚岭回归对死亡率的预测准确率为80.6%,在全队列中为77.6%。

复发性急性胰腺炎模型发现了20条通路中14种直肠物种的差异丰度,包括与氧化应激弹性和肠道屏障维持相关的通路。该模型在匹配队列中的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为66.5%,在全样本中为62.4%。

糖尿病模型发现了83条通路中11种差异物种,包括脂多糖生物合成,该通路先前与糖尿病相关并与胰岛素抵抗相关联。该模型在匹配队列中的AUROC为94.8%,在全队列中为86.2%。

研究作者总结道:"差异丰度分析和诊断分类器的构建对预测出院后糖尿病的发展具有高辨别能力,从而为未来的个体化风险评估开辟了新的分层工具。"

参考文献:

Ammer-Herrmenau C, Meier R, Antweiler KL, 等. 肠道微生物组预测急性胰腺炎出院后糖尿病的发展. 《Gut》. 2025年11月26日在线发表. doi:10.1136/gutjnl-2025-336715

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