医疗错误不仅仅是简单的失误。它们可能是改变人生甚至致命的悲剧。虽然一些医疗错误可以归咎于个别医生的无能行为，但整体来看，医疗错误更多地受到系统性因素的影响。
也就是说，仅仅解雇一个糟糕的外科医生或懒惰的药剂师并不能解决医疗错误的问题。改变需要多个医疗部门和外部医疗资金来源（如美国政府）的共同努力。
解决医疗工作流程中的制衡问题
多步骤医疗过程，如确保多名医生和计算机系统验证某一程序或药物的准确性，对于减少医疗错误的发生至关重要。
Kanwar Kelley 博士是一位获得认证的耳鼻喉科医生，同时也是 Side Health 的联合创始人兼首席执行官。他表示，大多数医疗错误——无论是诊断错误、用药错误还是手术错误——都可以追溯到医疗过程或工作流程中的问题。
建立错误预防的保障措施
一个广为人知的预防医疗错误的模型是瑞士奶酪模型，它有助于建立多层保障措施，防止错误通过医疗系统的漏洞（或奶酪孔）漏出。
Kelley 解释说，瑞士奶酪模型的核心思想是：“如果你有100片瑞士奶酪，每一片可能都有四五个孔。如果你开始把一片叠在另一片上，最终会形成一个不可渗透的屏障。”
他补充说，虽然一个人或计算机系统可能会犯错，“但如果你作为一个团队工作，并将资源叠加在一起，这些孔应该会在你叠加奶酪片时被堵住。”
尽管遵循这个模型可以提高成功率并减少基于错误的灾难发生的机会，但它也不是万无一失的。
“即使这样，不幸的是，坏事仍然会发生，我们一次又一次地看到这种情况。”Kelley 说。
增加对医疗保健的资金投入——以及医疗安全倡议
除了内部保障措施外，增加对医疗系统的资金投入和支持安全倡议也能减少医疗错误的发生。
Fitch 律师事务所发现，像路易斯安那州和怀俄明州这样医疗错误率最高的州，其医疗质量控制资源较少，医院评级较低，人员短缺情况比夏威夷和康涅狄格州等医疗错误率低的州更严重。相比之下，夏威夷和康涅狄格州已经投资了“全面的安全培训、更严格的监管和更好的医院基础设施，以减少这些问题”，Fitch 说。
“这种差异凸显了全国一致的安全标准的必要性，以确保患者无论身在何处都能获得高质量的护理。”他补充道。
人工智能是在捕捉还是制造医疗错误？
在美国，特别是在医疗领域，技术尤其是人工智能的使用对医疗错误风险的影响各不相同。Kelley 指出，人工智能有时可以作为额外的检查点来捕捉潜在的医疗错误，而有时则会导致或支持错误的形成。
谈到医疗记录，Kelley 说他已经看到了从笔和纸到混合纸质-计算机系统再到完全电子化的变化。
随着技术的增加，他说医疗系统“消除了一些书写不清和订单不完整的问题，但引入了电子病历系统中许多其他检查和平衡机制。”
Kelley 补充说，这些技术对于匆忙的医生来说可能过于繁琐，他们可能会忽略虚拟警报，以便更快地完成任务。然而，如果正确使用，这些技术可以帮助医生放慢速度，确保不会犯错。
另一个关于技术，特别是人工智能在医疗领域的担忧是，“人工智能的好坏取决于输入的信息。”Kelley 说。
“如果订单下错了病人，人工智能是不会知道的，”他解释道——或者纠正已经输入的错误。“人工智能有其局限性，人类也有其局限性。”
因此，Kelley 说，重要的是要建立“强大的系统”，让人类和技术协同工作，互相增强，而不是依赖某一方。
患者如何倡导无错误的医疗服务
如果你或你的亲人经历过医疗错误，你可能已经失去了对医疗系统的信任，或者感到无力。
“很多错误对患者来说很难识别和应对，主要是因为他们自己没有医学知识，”Kelley 说。“很多时候，你把自己的护理信任交给医疗专业人员和医疗团队。”
虽然预防医疗错误不是患者的责任，但询问有关治疗的问题并尽可能了解与你身体相关的建议总是好的。
“你参与得越多，对自己的个人医疗状况越了解，”Kelley 说。“如果这不起作用，如果你能让朋友或家人成为另一双眼睛和耳朵，我认为这也会有所帮助。”
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